课程主页是:http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/DragonStar2012/index.html 大家可以在上面看到课程的介绍,教师的信息,现在也可以下载到课件了。 今年的《机器学习》课程有一些变化。 首先,与之前纯粹来自美国著名大学的教师 ...
前言 最近几周花了点时间学习了下今年暑假龙星计划的机器学习课程,具体的课程资料参考见附录。本课程选讲了写ML中的基本模型,同时还介绍了最近几年比较热门,比较新的算法,另外也将ML理论和实际问题结合了起来,比如将其应用在视觉上,web上的等。总之,虽然课程内容讲得不是特别细 毕竟只有那么几节课 ,但是内容还算比较新和比较全的。学完这些课后,收获还算不少的,至少了解到了自己哪方面的知识比较弱,下面是 ...
2012-11-12 15:51 6 25985 推荐指数:
课程主页是:http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/DragonStar2012/index.html 大家可以在上面看到课程的介绍,教师的信息,现在也可以下载到课件了。 今年的《机器学习》课程有一些变化。 首先,与之前纯粹来自美国著名大学的教师 ...
[360前端星计划]BlackJack(21点)(原生JS) [360前端星计划]详情跳转 Day01.对前端的认知+HTTP性能 时间 内容 讲师 10:00 开场白 裕波 ...
一、监督学习(supervised-learning)与无监督学习(unsupervised-learning) 1.监督学习中数据集是由特征组和标签组成,目的是训练机器对标签取值的准确预测。如:房价预测、肿瘤判定、垃圾邮件判定。 2.无监督学习中人工不对数据集作 ...
头脑一热,坐几十个小时的硬座北上去天津大学去听了门4天的深度学习课程,课程预先的计划内容见:http://cs.tju.edu.cn/web/courseIntro.html。上课老师为微软研究院的大牛——邓力,群(qq群介绍见:Deep learning高质量交流群)里面有人戏称邓力 ...
Spark机器学习库现支持两种接口的API:RDD-based和DataFrame-based,Spark官方网站上说,RDD-based APIs在2.0后进入维护模式,主要的机器学习API是spark-ml包中的DataFrame-based API,并将在3.0后完全移除RDD-based ...
首先的阶段由卷积层和池化层组成,卷积的节点组织在特征映射块(feature maps)中,每个节点与上一层的feature maps中的局部块通过一系列的权重即过滤器连接。加权和的结果被送到非线性函数 ...
如何验证算法的正确性 2. 机器学习的数据 2.1 样本 2.2 特征 2.3 特征空间 ...
机器学习分类算法 本章将介绍最早以算法方式描述的分类机器学习算法:感知器(perceptron)和自适应线性神经元。 人造神经元——早期机器学习概览 MP神经元 生物神经元和MP神经元模型的对应关系如下表: 这个结构非常简单,如果你还记得前面所讲的M-P神经元的结构的话,这个图 ...