信息增益（information gain)
信息增益是随机森林算法里面的一个很重要的算法，因为我们在选择节点的特征项的时候，就要通过信息增益或者是信息增益率来选择。这里先理解信息增益。 什么是信息增益呢？信息增益（Kullback–Leibler divergence）又称information divergence ...
原文：信息熵(Entropy)、信息增益(Information Gain)
参考自：Andrew Moore:http: www.cs.cmu.edu awm tutorials 参考文档见：AndrewMoore InformationGain.pdf 信息熵：H X 描述X携带的信息量。 信息量越大 值变化越多 ，则越不确定，越不容易被预测。 对于抛硬币问题，每次有 种情况，信息熵为 对于投骰子问题，每次有 中情况，信息熵为 . 下面为公式： 其中log p 可以理解 ...
2012-11-02 19:17 0 8094 推荐指数：
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