朴素贝叶斯分类
先上问题吧，我们统计了14天的气象数据(指标包括outlook，temperature，humidity，windy)，并已知这些天气是否打球(play)。如果给出新一天的气象指标数据:sunny,c ...
原文：朴素贝叶斯的学习与分类
概念简介: 朴素贝叶斯基于贝叶斯定理，它假设输入随机变量的特征值是条件独立的，故称之为 朴素 。简单介绍贝叶斯定理： 乍看起来似乎是要求一个概率，还要先得到额外三个概率，有用么 其实这个简单的公式非常贴切人类推理的逻辑，即通过可以观测的数据，推测不可观测的数据。举个例子，也许你在办公室内不知道外面天气是晴天雨天，但是你观测到有同事带了雨伞，那么可以推断外面八成在下雨。 若X 是要输入的随机变量，则 ...
2012-09-22 17:52 1 2919 推荐指数：
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