主问题 (primal problem) 具有 \(m\) 个等式约束和 \(n\) 个不等式约束，且可行域 \(\mathbb{D} \subset \mathbb{R}^d\)的非空优化问题 \[\begin{align} \min_x \ f(\boldsymbol{x ...

参考资料：http://www.cnblogs.com/dreamvibe/p/4349886.html 为什么转换成对偶问题： 首先是我们有不等式约束方程，这就需要我们写成min max的形式来得到最优解。而这种写成这种形式对x不能求导，所以我们需要转换成max min的形式，这时候 ...

　　 SVM之问题形式化 >>>SVM之对偶问题 　　 SVM之核函数 　　 SVM之解决线性不可分 　　 写在SVM之前——凸优化与对偶问题 前一篇SVM之问题形式化中将最大间隔分类器形式化为以下优化问题： \[\begin{align}\left ...

浅析SVM中的对偶问题 关于SVM对偶问题求解的博客有很多，但是关于为什么要进行对偶问题的分析却很零散，这里做一个总结 1. 为什么要研究对偶问题? 广义上讲，将原问题的研究转换为对偶问题的研究主要有一下几个优势: 原始问题的约束方程数对应于对偶问题的变量数, 而原始问题的变量 ...

线性规划的对偶问题 Tags：数学 对偶问题 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用这个博客里的例子：Blog 某工厂有两种原料A、B，而且能用其生产两种产品： 1、生产第一种产品需要2个A和4个B，能够获利6； 2、生产 ...

引言 拉格朗日乘子法和原始问题与对偶问题的转换，最近总被人提到，我对网上的教程和书上的知识进行学习，尝试从公式上进行理解，对于几何中的理解稍微会接触到，简单做下笔记以防自己遗漏(防peach🐕) 拉格朗日乘子法 简介 拉格朗日乘子法是用来求解带约束条件的最优化的问题的方法，分为带等式约束 ...

生产计划优化 　　企业的生产计划优化问题就是一类对偶问题。 　　例如：某厂生产A，B， C三种产品，每种产品的单位利润分别为12，18和15，资源消耗如下表，求总利润最大的生产方案。 A B C 限制 原料 ...

一、SVM原问题及要变成对偶问题的解决办法 对于SVM的，我们知道其终于目的是求取一分类超平面，然后将新的数据带入这一分类超平面的方程中，推断输出结果的符号，从而推断新的数据的正负。 而求解svm分类器模型。终于能够化成例如以下的最优化问题 ...