时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(归并排序、快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了。 分治 ...
上次写的算法排序的文章都是O logn 的,这次写两个比较常用的经典的排序算法:归并排序和快速排序。 .归并排序 也就是合并排序,将两个或两个以上的有序数据序列合并成一个新的有序数据序列,它的基本思想是假设数组A有N个元素,那么可以看成数组A有N个有序的子序列组成,每个子序列的长度为 ,然后在将两两合并,得到一个N 个长度为 或 的有序子序列,再两两合并,如此重复,直到得到一个长度为N的有序序列 ...
2012-08-17 11:10 3 11472 推荐指数:
时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(归并排序、快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了。 分治 ...
本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分为小的,每一趟排序,把比选定值小的数字放在它的左边,比它大的值放在右边;重复以上步骤,直到每个区间只有一个数。此时数组已经排序完成。 快速排序最重 ...
上一个排序随笔中分析了三种时间复杂度为O(n2)的排序算法,它们适合小规模数据的排序;这次我们试着分析时间复杂为O(nlogn)的排序算法,它们比较适合大规模的数据排序。 1 归并排序 1.1 原理 将待排序列划分为前后两部分,直到子序列的区间长度为1;对前后两部分分别进行排序,再将排好序 ...
O(n^2)的算法 都是做的升序。 简单选择排序 思路:每次选择还未排序的区间的最小值和未排序区间的第一个值交换。 插入排序(insertion sort) 思路:当前位置的值与前面排好序的区间从后往前对比,找到适合的插入位置并插入。 适用于:近乎有序的排序,在几乎有序 ...
快速排序的最优时间复杂度是 \(O(nlogn)\),最差时间复杂度是 \(O(n^2)\),期望时间复杂度是 \(O(nlogn)\)。 这里我们证明一下快排的期望时间复杂度。 设 \(T(n)\) 为对长度为 \(n\) 的序列进行快速排序所需要的期望时间。我们有: $$T ...
算法实现:自底向上的归并排序 ...
排序算法也就是我们通常说的将一组数据依照特定排序方式的一种算法。 排序算法的输出必须要遵循两个原则: 1.输出的结果为递增数列(递增针对所需的排序顺序 ...
(1)+kn=nT(1)+kn=n(logn+T(1))=o(nlogn) 注:T(1)=0 快速排序的最 ...