前言 最近几周花了点时间学习了下今年暑假龙星计划的机器学习课程,具体的课程资料参考见附录。本课程选讲了写ML中的基本模型,同时还介绍了最近几年比较热门,比较新的算法,另外也将ML理论和实际问题结合了起来,比如将其应用在视觉上,web上的等。总之,虽然课程内容讲得不是特别细 ...
课程主页是:http: bigeye.au.tsinghua.edu.cn DragonStar index.html 大家可以在上面看到课程的介绍,教师的信息,现在也可以下载到课件了。 今年的 机器学习 课程有一些变化。 首先,与之前纯粹来自美国著名大学的教师不同,今年讲课的老师与业界关系更加密切, 主讲余凯和张潼二位老师都是在业界从事科研多年的资深专家 凑巧的是他们现在又同时在百度工作,张潼现 ...
2012-08-11 16:30 0 3975 推荐指数:
前言 最近几周花了点时间学习了下今年暑假龙星计划的机器学习课程,具体的课程资料参考见附录。本课程选讲了写ML中的基本模型,同时还介绍了最近几年比较热门,比较新的算法,另外也将ML理论和实际问题结合了起来,比如将其应用在视觉上,web上的等。总之,虽然课程内容讲得不是特别细 ...
头脑一热,坐几十个小时的硬座北上去天津大学去听了门4天的深度学习课程,课程预先的计划内容见:http://cs.tju.edu.cn/web/courseIntro.html。上课老师为微软研究院的大牛——邓力,群(qq群介绍见:Deep learning高质量交流群)里面有人戏称邓力 ...
借着AI的火热,社会上太多比赛都是AI的。。。。。。。华为的一年一届和leetcode的周赛火热程度没法和这个相比。本着了解的态度我看了吴恩达的网课,网易云课堂的deeplearning 确实吧,深入浅出,后来不久,同学推荐了李航这本统计机器学习!!!-----这种在前言就在不停堆砌 ...
之前笔试的题目大部分都记不清了,只记得里面的编程题是: 给定一个正整数向量,判断这个向量是否存在一个片段,使得反转这个片段后能够使该向量升序排列。如:1 2 4 3,就可以通 ...
自从到大三之后一直在纠结课下去学些什么,刚开始一直在学PS,当时学的还算可以,可以一段时间不用之后就忘记了,这使我很郁闷!之后一直想学JAVA,跟已经工作的同学讨来了相关的视屏资料以及他培 ...
1 - MLCC 通过机器学习,可以有效地解读数据的潜在含义,甚至可以改变思考问题的方式,使用统计信息而非逻辑推理来处理问题。 Google的机器学习速成课程(MLCC,machine-learning crash-course):https://developers.google.com ...
总体思路: 各种类型的机器学习分类 按照输出空间类型分Y 按照数据标记类型分yn 按照不同目标函数类型分f 按照不同的输入空间类型分X 按照输出空间类型Y,可以分为二元分类,多元分类,回归分析以及结构化学习 ...
最近那谁出的程序媛计划,先不说这个事情是好是坏,这个程序做的是好是坏(坏)... 只是最近微博上,尤其是非CST专业的人,居然有很多人认为入门学编程不需要学习算法.... 连程序媛计划的发起人都在微博中说 “不需要数学和英文基础” 而其支持者的态度也是 “入门时不需要学习算法,甚至工作中 ...