原文链接：https://www.cnblogs.com/mafeng/p/7909387.html https://www.cnblogs.com/arxive/p/8139002.html 一 ...

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3392491.html 一、问题 　　先思考个常见的问题：如何根据自己所在位置查询来查询附近50米的POI（point o ...

R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧：查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决？一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中，一个字段记录经度，另一个字段记录纬度。这样的话我们就需要遍历 ...

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http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3392491.html 一、问题 　　先思考个常见的问题：如何根据自己所在位置查询来查询附近50米的POI（point of int ...

1. LBS地理空间索引 关于LBS相关项目，一般存储每个地点的经纬度的坐标， 如果要查询附近的场所，则需要建立索引来提升查询效率。 Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。 2d和2dsphere索引。 2. 创建索引 建立places集合，来存放地点， loc字段用来存放地区 ...

注： 在最新发布的MySQL 5.7.4实验室版本中，InnoDB存储引擎新增了对于几何数据空间索引的支持。 在此之前，InnoDB将几何数据存储为BLOB（二进制大对象）数据，在空间数据上只能创建前缀索引，当涉及空间搜索时非常低效，尤其是在涉及复杂的几何数据时。在大多数情况下 ...

转自原文 四叉树空间索引原理及其实现 四叉树索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成四个相等的子空间，如此递归下去，直至树的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。四叉树的结构比较简单，并且当空间数据对象分布比较均匀时，具有比较高的空间数据插入和查询效率 ...