原文:EM算法学习笔记_1(对EM算法的简单理解)

因做实验的需要,最近在学习EM算法,算法介绍的资料网上是有不少,可是没有一篇深入浅出的介绍,算法公式太多,比较难懂,毕竟她是ML领域 大经典算法之一 ,且一般是结合GMM模型的参数估计来介绍EM的。看过不少EM的资料,现将自己对EM算法用稍微通俗点的文字写下来,当然你可以用GMM这个具体的例子来帮助理解。 问题的提出:给定一些样本数据x,且知道该数据是有k个高斯混合产生的,现在要用给的样本数据x ...

2012-07-14 18:20 6 8190 推荐指数:

查看详情

EM算法学习笔记_2(opencv自带EM sample学习)

  实验说明:   在上一讲EM算法学习笔记_1(对EM算法简单理解) 中已经用通俗的语言简单的介绍了下EM算法,在这一节中就采用opencv自带的一个EM sample来学习下opencv中EM 算法类的使用,顺便也体验下EM 算法的实际应用。   环境 ...

Mon Jul 16 16:31:00 CST 2012 2 7835
EM算法 学习笔记

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/gufeiyang   首先考虑这么一个问题。操场东边有100个男生,他们的身高符合高斯分布。操场西边有10 ...

Fri Dec 11 02:38:00 CST 2015 0 2008
Expectation maximization - EM算法学习总结

原创博客,转载请注明出处 Leavingseason http://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5053798.html EM框架是一种求解最大似然概率估计的方法。往往用在存在隐藏变量的问题上。我这里特意用"框架"来称呼它,是因为EM算法不像一些常见 ...

Fri Dec 18 01:25:00 CST 2015 0 20088
EM算法学习(Expectation Maximization Algorithm)

一、前言 这是本人写的第一篇博客,是学习李航老师的《统计学习方法》书以及斯坦福机器学习课Andrew Ng的EM算法课后,对EM算法学习的介绍性笔记,如有写得不恰当或错误的地方,请指出,并多多包涵,谢谢。另外本人数学功底不是很好,有些数学公式我会说明的仔细点的,如果数学基础好,可直接 ...

Sat Apr 06 06:02:00 CST 2013 7 10518
【机器学习笔记EM算法及其应用

极大似然估计 考虑一个高斯分布\(p(\mathbf{x}\mid{\theta})\),其中\(\theta=(\mu,\Sigma)\)。样本集\(X=\{x_1,...,x_N\}\)中每个样 ...

Sun Nov 05 08:22:00 CST 2017 0 2931
python机器学习笔记EM算法

,是很多机器学习领域的基础,比如隐式马尔科夫算法(HMM),LDA主题模型的变分推断算法等等。本文对于EM算 ...

Sat May 16 17:43:00 CST 2020 0 2320
EM算法

算法,在此梳理一下。全文主要包括:   1)EM算法背景介绍;   2)EM算法原理推导; ...

Fri Mar 17 21:13:00 CST 2017 4 2028
EM算法

转自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620/ 机器学习十大算法之一:EM算法。能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊,我们一般说某个人很NB,是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神,因为神能做 ...

Fri Nov 01 02:59:00 CST 2019 0 352
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM