1.哈夫曼编码 根据字符在文件中出现的频率,用二进制串表示各字符的最佳编码方式 2.基本思想 1)所有字符均作为叶子节点放入一个树集合T 2)字符的使用频率作为权值 3)贪心策略:每次从树集合T中取出没有双亲且权值最小的两棵树作为左右子树构造一棵新树放回树集合T中,直到T中只剩下 ...
哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。其压缩率通常在 之间。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率表来建立一个用 , 串表示各字符的最优表示方式。 给出现频率高的字符较短的编码,出现频率较低的字符以较长的编码,可以大大缩短总码长。 定长码: 千位 变长码: 千位 前缀码 对每一个字符规定一个 , 串作为其代码,并要求任一字符的代码都不是其它字符代码的前缀。这种编码称为前缀码。 ...
2012-07-10 15:48 0 4665 推荐指数:
1.哈夫曼编码 根据字符在文件中出现的频率,用二进制串表示各字符的最佳编码方式 2.基本思想 1)所有字符均作为叶子节点放入一个树集合T 2)字符的使用频率作为权值 3)贪心策略:每次从树集合T中取出没有双亲且权值最小的两棵树作为左右子树构造一棵新树放回树集合T中,直到T中只剩下 ...
一 哈夫曼树 1.1 基本概念 算法思想 贪心算法(以局部最优,谋求全局最优) 适用范围 1 【(约束)可行】:它必须满足问题的约束 2 【局部最优】它是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 ...
哈夫曼编码还是在暑假时候看的,那时候并没有看懂因为比较菜(虽然现在也是很菜的),在《趣学算法》一书中这个问题讲解十分到位,我这篇博客真的是难以望其项背,只能对其进行一点借鉴和摘抄吧 哈夫曼编码是一棵树,权值越大的节点越靠近树根,越小的节点就越远离树根,从他的定义来看,首先想到的应该是贪心策略 ...
给个最简单的例子,若给定数组[1,2,3,4,5],如何获得哈夫曼树? 根据哈夫曼的编码方法(假设大家都会),可以得到哈夫曼树如上所示 可以给出伪代码如下: 伪代码可自行进行扩展,以上! ...
1、问题描述 哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。其压缩率通常在20%~90%之间。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0,1串表示各字符的最优表示方式。一个包含100,000个字符的文件,各字符出现频率不同,如下表所示。 有多种 ...
哈夫曼编码与哈夫曼算法 哈弗曼编码的目的是,如何用更短的bit来编码数据。 通过变长编码压缩编码长度。我们知道普通的编码都是定长的,比如常用的ASCII编码,每个字符都是8个bit。但在很多情况下,数据文件中的字符出现的概率是不均匀的,比如在一篇英语文章中,字母“E”出现的频率最高,“Z”最低 ...
一、哈夫曼树 1. 哈夫曼树也称最优二叉树。 叶子节点的权值是对叶子节点赋予的一个有意义的数值量。 设二叉树具有 n 个带权值的叶子结点,从根节点到各个叶子结点的路径长度与相应叶子结点权值的乘积之和叫做二叉树的带权路径长度。 给定一组具有确定权值的叶子结点,可以构造处不同的二叉树 ...
这个问题原始是用来实现一个可变长度的编码问题,但可以总结成这样一个问题,假设我们有很多的叶子节点,每个节点都有一个权值w(可以是任何有意义的数值,比如它出现的概率),我们要用这些叶子节点构造一棵树,那么每个叶子节点就有一个深度d,我们的目标是使得所有叶子节点的权值与深度的乘积之和 ...