贝叶斯网络结构学习总结
完备数据集下的贝叶斯网络结构学习： 基于依赖统计分析的方法—— 通常利用统计或是信息论的方法分析变量之间的依赖关系，从而获得最优的网络结构 对于基于依赖统计分析方法的研究可分为三种 ...
原文：关于在数据缺失情况下使用EM算法估计贝叶斯网络结构
当我们要建立贝叶斯网络时，需要首先通过因果关系得到贝叶斯的网络结构，再训练得到贝叶斯网的参数集。这里，参数集往往是通过给定数据集进行统计计算得到，但是，有的时候，给定的数据集不一定是完整的，可能某一条或多条的数据缺失一个或两个数据。 这是需要我们在数据缺失的情况下计算参数集，当然最简单的方法是去掉具有缺失数据的行，这样显然在数据集较小的时候会造成参数集的严重不准确。 在贝叶斯引论那本书中提到要用E ...
2012-07-06 20:48 2 3341 推荐指数：
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