MLP神经网络理论及实践
的神经网络模型。 最典型的MLP包括包括三层：输入层、隐层和输出层，MLP神经网络不同层之间是全连接的（ ...
原文：BP神经网络理论
科普：神经网络是一种运算模型，由大量的节点 或称 神经元 ，或 单元 和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数 activation function 。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重 weight ，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近 ...
2012-07-05 14:39 2 42986 推荐指数：
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