索引 索引能够提升查询的效率。没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档。 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式。索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序。 然而使用索引也是有代价的:对于添加的每一个 ...
一 索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: gt db.test.ensureIndex username : 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: gt db.test.getIndexes 删除索引的命令是: gt db.test.dropIndex username : 在MongoDB中,我们同样可以 ...
2012-08-01 11:19 5 129194 推荐指数:
索引 索引能够提升查询的效率。没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档。 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式。索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序。 然而使用索引也是有代价的:对于添加的每一个 ...
索引选项: {background:true}在后台创建索引,索引在构建过程中,其他客户端仍然可以查询数据,不会阻塞。 db.comments.createIndex({anonymous: 1},{background: true}) {sparse: true}如果在缺省 ...
索引 基础索引 用到ensureIndex方法建立索引,1为升序,-1为降序。 MongoDB数据库 ...
回到目录 索引这个东西大家不会陌生,只要接触到稍微大一点的数据,都会用到这东西,它可以提升查询的速度,相当代价就是占用了更多的存储空间,这也是正常的,符合“能量守恒定理”,哈哈!今天说的是MongoDB里的索引,在我进行对500万数据进行查询测试时,发现如果你的查询字段不加索引,那是相当恐怖 ...
MongoDB 索引 ps:大概有半个月木有更新了,因为前一阶段的出差和这几天突然来的项目。导致上网时间急剧降低,实在是sorry,以后预计会好一点。 索引通常可以极大的提高查询的效率。假设没有索引。MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每一个文件 ...
准备工作: 先插入100万条数据 1. 创建索引: 数据量越大创建索引时间越长 查询速度飞快...O(∩_∩)O~ 使用索引的代价: 添加一个索引,每次插入,更新,删除操作都会耗费更多时间;原因是数据变动时mongodb每次都要 ...
索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引。 例子 ...
MongoDB除了基本的查询功能之外,还提供了强大的聚合功能。这里主要介绍count、distinct和group。1. count: --在空集合中,count返回的数量为0。 > db.test.count() 0 --测试插入一个文档后count的返回值 ...