直方图均衡化 直方图的反向投影 图像直方图分析以及opencv函数实现 (一)直方图 ...
直方图反向投影式通过给定的直方图信息,在图像找到相应的像素分布区域,opencv提供两种算法,一个是基于像素的,一个是基于块的。 使用方法不写了,可以参考一下几个网站: 直方图反向投影参考 直方图参考 测试例子 :灰度直方图反向投影 效果图: 第一个图为源图像,中间的那个小图像是产生用于反向投影的直方图的图像,最后的用直方图均衡化后的结果图像,可以看到,苹果的像素位置几被找到了。 测试例子 :彩 ...
2012-06-20 17:09 1 4817 推荐指数:
直方图均衡化 直方图的反向投影 图像直方图分析以及opencv函数实现 (一)直方图 ...
一:直方图反向投影的方法 二:二维直方图的表示 (一)直接显示 (二)使用matplotlib 三:直方图反向映射 calcHist方法参数可见:OpenCV---图像直方图 opencv 2 归一化函数 ...
反向投影的工作原理 反向投影图中,某一位置(x,y)的像素值 = 原图对应位置(x,y)像素值在原图的总数目。 即若原图中(5,5)位置上像素值为 200,而原图中像素值为 200 的像素点有 500 个,则反向投影图中(5,5)位置上的像素值就设为 500。 具体步骤: 计算图像 ...
做meanshift物体跟踪的时候中间有一步叫做直方图反向投影,所以我就先实现了这样一个步骤。 直方图反向投影说白了就是模板匹配,给定一个较小的目标模板,然后再逐个遍历原图像和模板图像相同的图像块的,对比图像块和模板的直方图,然后把比较结果存入一个新的图像中,新图像中的全局极值就是模板 ...
今天重新学习了一下反向直方图,个人是这样理解的:通过计算模型(现场证据)的图像直方图,再计算待测试(嫌疑人)的图像直方图,然后将嫌疑人的直方图映射到现场证据的直方图中,再将结果显示出来。 原理可以看一下别人的:https://blog.csdn.net/fengye2two ...
目录 1、直方图比对compareHist 2、直方图反投影calcBackProject 扩展阅读: 返回Opencv-Python教程 1、直方图比对compareHist 通过compareHist()可以从直方图的角度对比2幅图像的相关性,比较的对象可以是1D或2D ...
如果一幅图像的区域中显示的是一种结构纹理或者一个独特的物体,那么这个区域的直方图可以看作一个概率函数,他给的是某个像素属于该纹理或物体的概率。 所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型,然后使用模型去寻找测试图像中存在的该特征。 利用Hue直方图解释反向投影原理: 1、获取测试 ...
反向投影: 直方图反向投影可以在“输入图像”中 找到和“模板”直方图特征相似的部分。 ...