Storm中使用一种叫做TimeCacheMap的数据结构,用于在内存中保存近期活跃的对象,它的实现非常地高效,而且可以自动删除过期不再活跃的对象。 TimeCacheMap使用多个桶buckets来缩小锁的粒度,以此换取高并发读写性能。下面我们来看看TimeCacheMap内部是如何实现 ...
Storm中的很多Bolt都有一个最常见的处理步骤: 读入一个tuple 根据这个输入tuple,提取后发射 个, 个或多个tuple 最后,通过ack操作确认这个tuple被成功处理。 按照上述处理步骤,依次处理发向这个Bolt的各个tuple元组。 这种模式可以实现像ETL这类的简单函数或过滤器功能,Storm中专门为这种模式封装了相应接口:IBasicBolt。BaseBasicBolt等类 ...
2012-06-19 19:56 2 6144 推荐指数:
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Storm对流数据进行实时处理时,一种常见场景是批量一起处理一定数量的tuple元组,而不是每接收一个tuple就立刻处理一个tuple,这样可能是性能的考虑,或者是具体业务的需要。 例如,批量查询或者更新数据库,如果每一条tuple生成一条sql执行一次数据库操作,数据量大的时候,效率会比批量 ...
流聚合(stream join)是指将具有共同元组(tuple)字段的数据流(两个或者多个)聚合形成一个新的数据流的过程。 从定义上看,流聚合和SQL中表的聚合(table join)很像,但是二者 ...
本文翻译自:https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Distributed-RPC,作为学习Storm DRPC的资料,转载必须以超链接形式标明文章原始出处及本文翻译链接。 分布式RPC(distributed RPC,DRPC)用于对Storm上大量 ...
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storm的DRPC模式的作用是实现从远程调用storm集群的计算资源,而不需要连接到集群的某一个节点。OK。那么storm实现DRPC主要是使用LinearDRPCTopologyBuilder这个类。下面就先来看看一个简单的例子,它的源码的github上。 import ...
创建maven项目,在pom.xml中加入以下配置: 创建SimpleSpout类用于获取数据流: 创建SimpleBolt类,用于处理数据: 创建main方法配置storm的topology并启动本地模式运行: 以上为storm ...