原文:基于LingPipe的文本倾向性分析--LingPipe学习笔记

文本倾向性分析 文本倾向性分析 情感分析 是将用户的观点分为 正面 和 负面 ,有时候会多一个 中性 。文本倾向性分析一个比较直观的应用就是追踪用户对于一个事物的观点和偏好,比如分析豆瓣上一个电影的评论进行分析。正因为如此情感分析又被称为观点挖掘。 LingPipe lingpipe 是alias公司开发的一款自然语言处理软件包,包括主题分类 句题检测 字符语言建模等十余个模块。而且文档完整,甚至 ...

2012-06-17 11:43 1 9209 推荐指数:

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(4.3)基于机器学习(分类)的酒店评论倾向性分析

酒店评论情感分析系统(四)—— 基于机器学习(分类)的酒店评论倾向性分析   本项目通过调用LingPipe中的DynamicLMClassifier,对已标注的“中文情感挖掘酒店评论语料”库的学习,构造一个基本极性分析的分类器。然后用此分类器对GUI界面输入的评论文本进行基本极性分析 ...

Sat Oct 18 00:05:00 CST 2014 9 1127
LingPipe-TextClassification(文本分类)

What is Text Classification? Text classification typically involves assigning a document to a category by automated or human means. LingPipe ...

Fri Apr 10 06:12:00 CST 2015 1 4040
机器学习框架ML.NET学习笔记【3】文本特征分析

一、要解决的问题 问题:常常一些单位或组织召开会议时需要录入会议记录,我们需要通过机器学习对用户输入的文本内容进行自动评判,合格或不合格。(同样的问题还类似垃圾短信检测、工作日志质量分析等。) 处理思路:我们人工对现有会议记录进行评判,标记合格或不合格,通过对这些记录的学习形成模型,学习算法 ...

Thu May 30 16:39:00 CST 2019 1 1557
均摊分析 学习笔记

原文链接www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/JunTanFenXi.html 本文概要 1. 引入 2. 简单例子 3. 证明 splay 复杂度 4. 证明 LC ...

Fri Apr 12 15:55:00 CST 2019 0 533
【R语言学习笔记】4. 文本挖掘之情感分析

1. 目的:通过分析和挖掘推特上的推文,来尽可能准确的判断其对苹果公司的态度(积极、消极、或者为其他)。 2. 数据来源: Twitter API;构建因变量方法:Amazon Mechanical Turk;自变量为推文内容。 Amazon Mechanical Turk: 亚马逊 ...

Fri Nov 22 20:43:00 CST 2019 1 1023
基于词典的中文情感倾向分析算法设计

情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶,内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量:一个情感倾向方向,一个是情感倾向度。 情感倾向方向也称为情感极性。在微博中,可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立,即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如“赞美”与“表扬 ...

Wed Mar 23 19:03:00 CST 2016 3 4145
 
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