canny canny的目标有3个 低错误率 检测出的边缘都是真正的边缘 定位良好 边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小 最小响应 边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘 canny分几步 滤掉噪声 比如高斯滤波 计算梯度 比如用索贝尔算子算出梯度 ...
可以从静态场景中检测出移动的物体,并对目标进行标记和计数。本文的主要工作包括:在图像预处理阶段,本文采用HSV色彩空间减轻了目标阴影对目标提取的影响,采用中值滤波器去掉了椒盐噪声,采用图像二值化使图像变的简单,采用图像学去噪中的腐蚀和膨胀分别提取消除图像噪声和填充图像空洞。在动态目标识别的阶段,采用三帧差分法提取出动态的目标,并用更新运动历史图像的方法来减轻重影现象。最后通过在原图像帧中画矩形框的 ...
2012-06-16 14:44 3 18146 推荐指数:
canny canny的目标有3个 低错误率 检测出的边缘都是真正的边缘 定位良好 边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小 最小响应 边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘 canny分几步 滤掉噪声 比如高斯滤波 计算梯度 比如用索贝尔算子算出梯度 ...
目标检测 图像中物体的形状信息是比较明显和重要的信息 我们可以通过对形状的识别来实现对物体的检测 检测形状可以确定目标的位置 通过对目标大小位置的处理 我们可以进一步得到图像中重要的信息 本文 主要有 直线 圆形等图像的检测 以及如何检测图像中的区域轮廓 拟合轮廓形状 统计面积 形状 ...
使用已有的混合高斯前景检测库函数,实现一段视频中的运动目标检测 根据OpenCV官方提供的样例代码所写 createBackgroundSubtractorMOG2()有3个参数,分别是历史像素对背景像素计算值的影响时间,判断是否为前景点的分割阈值,以及是否检测倒影 仔细阅读类内函数的话发现 ...
参见 https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-02-7,实践过程中碰到运行错误“找不到libcudart.so.11.0 ”,这样解决,参考 【te ...
本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法,因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的,从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 关于opencv中hog的源码分析,可以参考本人的另一篇博客:opencv源码解析 ...
opencv环境 1、访问Python Extension Packages for Windows,下载python对应版本的opencv。 比如小编下载的是opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl,cp36表示 ...
一直想基于传统图像匹配方式做一个融合Demo,也算是对上个阶段学习的一个总结。 由此,便采购了一个摄像头,在此基础上做了实时检测平面目标的特征匹配算法。 代码如下: 测试效果,如下: ...
准备1:OpenCV常用图片转换技巧 在进行计算机视觉模型训练前,我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本,但是有些深度学习框架中的方法对图像的变换方式可能并不满足我们的需求,所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有很多帮助的。 图像通道分离 我们知道每个图像 ...