(一)主定理 对于$$T(N)=a*T(N/b)+\Theta(N^d)$$ 且\(T(1)\)为常数,有 1.$\log_b a>d ⇒ \(复杂度为 \)\Theta(N^{\log_b a})$ 2.$\log_b a=d ⇒ \(复杂度为 \)\Theta(N^d* \log ...
方法一:代换法 代换法主要需要以下两个步骤 猜答案,不需要完全猜出来,不需要知道常熟系数的准确值,而只需要猜出它的形式,比如猜一个递归式的时间复杂度大概是O n ,即它的运行时间应该是一个常熟乘以n ,可能还会有一些低阶项。 用数学归纳法证明之,设法求出常数系数可以使问题成立 例如 T n T n n , T O 通过观察该递归式,注意到当n加倍时,输出增加 倍,于是猜测该递归式时间复杂度为O n ...
2012-06-15 11:58 0 7640 推荐指数:
(一)主定理 对于$$T(N)=a*T(N/b)+\Theta(N^d)$$ 且\(T(1)\)为常数,有 1.$\log_b a>d ⇒ \(复杂度为 \)\Theta(N^{\log_b a})$ 2.$\log_b a=d ⇒ \(复杂度为 \)\Theta(N^d* \log ...
当 n = 1 时,f(n) = 1; 当 n > 1 时,f(n) = 2*f(n/2) + n ; 求f(n)的递归式 首先为什么要求递归式呢? 是因为在计算机中有些算法是使用递归方式实现,我们需要计算该递归方式的时间复杂度,来评定算法的优劣。 下面我们来求f(n)的递归式 ...
我先通过一道简单的面试题,来带大家逐步分析递归算法的时间复杂度,最后找出最优解。 来看一下这道面试题:求x的n次方 大家想一下这么简单的一道题目 代码应该如何写。 最直观的方式应该就是,一个for循环求出结果,代码如下 时间复杂度为O(n) 此时面试官会说,有没有效率更好 ...
递归算法时间复杂度的计算方程式一个递归方程: 在引入递归树之前可以考虑一个例子: T(n) = 2T(n/2) + n2 迭代2次可以得: T(n) = n2 + 2(2T(n/4) + (n/2) 2) 还可以继续迭代,将其完全展开可得: T(n ...
引言 算法是程序的灵魂,想学好算法就必须先搞懂时间复杂度 算时间复杂度就是算基本语句条数 5个计算时间复杂度基础例题 例题一 i=0时,j=0,j循环执行n次 i=1时,j=1,j循环执行n-1次 i=2时,j=2,j循环执行n-2次 推广到 i=n-1时,j=n-1,j循环执行1次 ...
。前者是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数,而后者是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度 ...
一、概念 时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数) 比如:一般总运算次数表达式类似于这样: a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ! =0时,时间复杂度就是O(2^n); a=0,b<>0 =>O(n^3); a,b ...
参考自:此文 一、循环执行次数的计算 1.双重循环 for(int i=1;i<=n;i++) // 外层n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 内层i次 f(); 总次数=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 时间复杂度=O(n ...