谱聚类算法(Spectral Clustering)
谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目的。其中的最优是指最优目标函数不同，可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut ...
原文：Mahout in Action-Clustering-聚类算法
第九章聚类算法 . K means聚类 K means需要用户设定一个聚类个数 k 作为输入数据，有时k值可能非常大 , ，这是Mahout闪光的 shines 地方，它确保聚类的可测量性。 为了用k means达到高质量的聚类，需要估计一个k值。估计k值一种近似的方法是根据你需要的聚类个数。比如 万篇文章，如果平均 篇分为一类，k值可以取 。这种估计聚类个数非常模糊，但k means算法就是生成 ...
2012-06-08 12:43 0 3123 推荐指数：
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