原文:图像分割学习笔记_1(opencv自带meanshift分割例子)

Meanshift不仅可以用于图像滤波,视频跟踪,还可以用于图像分割。 一般而言一副图像的特征点至少可以提取出 维,即 x,y,r,g,b ,众所周知,meanshift经常用来寻找模态点,即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这 维空间的模态点,由于不同的点最终会收敛到不同的峰值,所以这些点就形成了一类,这样就完成了图像分割的目的,有点聚类的意思在里面。 有一点需要注意的是图像像素的变化范 ...

2012-06-06 19:28 14 49940 推荐指数:

查看详情

OpenCV meanshift 图像分割代码

参考:这个帖子的主要代码有错误,根据回帖改了一些 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/06/2538695.html // meanshift.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include ...

Wed Dec 10 18:55:00 CST 2014 0 2316
图像分割学习笔记1

1、显著性检测(Saliency Detection) 1.1 两类问题 ①显著性物体分割(Salient object segmentation)--- 最能引起人的视觉注意的物体区域 ②注视点预测(Fixation prediction)--- 通过对眼动的预测和研究探索人类视觉注意机制 ...

Tue Jul 03 00:18:00 CST 2018 0 1841
图像分割学习笔记2

1、语义分割 1.1 DeepLab全卷积网络   ①基本结构     1)优化后的DCNN+传统的CRF图模型   ②新的上采样卷积方案     1)带孔(hole)结构的膨胀卷积(Atrous/Dilated convolution)   ③多尺度图片表达 ...

Sun Jul 08 01:12:00 CST 2018 0 872
OpenCV 图像分割

1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 f">ff,输出图像 g">gg,则阈值化公式为: g(i,j)={1当 f(i, j ...

Thu Jan 28 18:42:00 CST 2021 0 296
OpenCV图像分割 (一)

1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 $f$,输出图像 $g$,则阈值化公式为: $\quad g(i, j) = \begin{cases ...

Sun Jul 09 00:23:00 CST 2017 0 15324
halcon学习笔记——(12)图像分割

一,基本的图像通道知识不予介绍 二,单通道图像分割 1阈值分割 全局阈值,局部阈值法,直方图自动阈值(自适应阈值) 指定全局阈值 局部阈值法,后面再加以描述 直方图自动阈值(自适应阈值) //自动阈值输入必须是是单通道 ...

Wed Jan 09 06:05:00 CST 2013 1 17641
opencv(python) 图像分割

图像分割 基于阈值 优点:灰度阈值化,简单,快速,广泛用于硬件处理图像,如:FPGA实时图像处理 场景:各个物体不接触,物体和背景灰度值差别较明显,阈值处理效果好 基于边缘 返回结果:边缘检测的结果是点,不能作为图像分割的点,需要进一步处理 ...

Sun Oct 10 02:18:00 CST 2021 0 1448
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM