参考:这个帖子的主要代码有错误,根据回帖改了一些 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/06/2538695.html // meanshift.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include ...
Meanshift不仅可以用于图像滤波,视频跟踪,还可以用于图像分割。 一般而言一副图像的特征点至少可以提取出 维,即 x,y,r,g,b ,众所周知,meanshift经常用来寻找模态点,即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这 维空间的模态点,由于不同的点最终会收敛到不同的峰值,所以这些点就形成了一类,这样就完成了图像分割的目的,有点聚类的意思在里面。 有一点需要注意的是图像像素的变化范 ...
2012-06-06 19:28 14 49940 推荐指数:
参考:这个帖子的主要代码有错误,根据回帖改了一些 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/06/2538695.html // meanshift.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include ...
MeanShift图像分割算法 ...
1、显著性检测(Saliency Detection) 1.1 两类问题 ①显著性物体分割(Salient object segmentation)--- 最能引起人的视觉注意的物体区域 ②注视点预测(Fixation prediction)--- 通过对眼动的预测和研究探索人类视觉注意机制 ...
1、语义分割 1.1 DeepLab全卷积网络 ①基本结构 1)优化后的DCNN+传统的CRF图模型 ②新的上采样卷积方案 1)带孔(hole)结构的膨胀卷积(Atrous/Dilated convolution) ③多尺度图片表达 ...
1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 f">ff,输出图像 g">gg,则阈值化公式为: g(i,j)={1当 f(i, j ...
1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 $f$,输出图像 $g$,则阈值化公式为: $\quad g(i, j) = \begin{cases ...
一,基本的图像通道知识不予介绍 二,单通道图像分割 1阈值分割 全局阈值,局部阈值法,直方图自动阈值(自适应阈值) 指定全局阈值 局部阈值法,后面再加以描述 直方图自动阈值(自适应阈值) //自动阈值输入必须是是单通道 ...
图像分割 基于阈值 优点:灰度阈值化,简单,快速,广泛用于硬件处理图像,如:FPGA实时图像处理 场景:各个物体不接触,物体和背景灰度值差别较明显,阈值处理效果好 基于边缘 返回结果:边缘检测的结果是点,不能作为图像分割的点,需要进一步处理 ...