前景检测算法_3(GMM)
摘要 本文通过opencv来实现一种前景检测算法——GMM，算法采用的思想来自论文[1][2][4]。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配 ...
原文：前景检测算法_4(opencv自带GMM)
前面已经有 篇博文介绍了背景减图方面相关知识 见下面的链接 ，在第 篇博文中自己也实现了gmm简单算法，但效果不是很好，下面来体验下opencv自带 个gmm算法。 opencv实现背景减图法 codebook和平均背景法 http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html opencv实现背景减图法 帧差法 http: www.cnblogs.com ...
2012-06-02 10:59 15 29784 推荐指数：
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[转]前景检测算法--ViBe算法
原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 转自：http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/51866319 因为监控发展的需求，目前前景检测的研究 ...
前景检测算法_2(帧差法1)
背景 |i(t)-i(t-1)|>=T 前景 其中i(t) ...
[综]前景检测GMM
tornadomeet 前景检测算法_4(opencv自带GMM) http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html 前面已经有3篇博文介绍了背景减图方面相关知识(见下面的链接)，在第3篇博文中自己也实现 ...
前景检测算法_1(codebook和平均背景法)
前景分割中一个非常重要的研究方向就是背景减图法，因为背景减图的方法简单，原理容易被想到，且在智能视频监控领域中，摄像机很多情况下是固定的，且背景也是基本不变或者是缓慢变换的，在这种场合背景减图法的应用驱使了其不少科研人员去研究它。 但是背景减图获得前景图像的方法缺点 ...
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opencv——边缘检测算法（总结）
前言 耐心看完一定会有收获的，大部分内容也会在代码中体现，结合理论知识和代码进行理解会更有效。代码用opencv4.5.1（c++）版实现 一、边缘检测算法 边缘检测算法是指利用灰度值的不连续性质，以灰度突变为基础分割出目标区域。对铝铸件表面进行成像后会产生一些带缺陷的区域，这些区域的灰度值 ...
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