前景检测算法_4(opencv自带GMM)
前面已经有3篇博文介绍了背景减图方面相关知识(见下面的链接)，在第3篇博文中自己也实现了gmm简单算法，但效果不是很好，下面来体验下opencv自带2个gmm算法。 opencv实现背景减图法1(codebook和平均背景法) http://www.cnblogs.com ...
原文：前景检测算法_3(GMM)
摘要 本文通过opencv来实现一种前景检测算法 GMM，算法采用的思想来自论文 。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝 ...
2012-06-02 09:37 19 32290 推荐指数：
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原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 转自：http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/51866319 因为监控发展的需求，目前前景检测的研究 ...
前景检测算法_2(帧差法1)
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[综]前景检测GMM
tornadomeet 前景检测算法_4(opencv自带GMM) http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html 前面已经有3篇博文介绍了背景减图方面相关知识(见下面的链接)，在第3篇博文中自己也实现 ...
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/53085574 总结一下，Infomap 算法的大体步骤如下（看起来跟 Louvain 有些许类似）： （1）初始化，对每个节点都视作独立的群组； （2）对图里的节点随机采样出一个序列，按顺序依次尝试将每个节点赋给邻居节点所在的社区 ...