无向图: 一些关于图的定义: 图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成。 连通图:如果从任意一个顶点都存在一条路径到达另一个任意顶点,就称为连通图,一个非连通图由若干连通的部分组成,都称为极大连通子图。 无向图:即连接两个顶点的边是没有方向的。 无向图的数据结构: 使用邻接 ...
图的广度优先算法是图的基本算法,也是最小生成树以及单源最短路径算法的基础。最近把广度优先遍历算法实现了一下,希望能够有比以前更深的体会或者加强一下对该算法的理解。前些天看了优米网上关于于丹做客在路上的一段视频,有一点心得体会。我很赞同于丹的观点,一个人的见识是十分重要的,所谓见识,从某一方面来理解,那就是要亲历亲为。对于算法这一门数学与编程并重的学科更是如此。 任何一种算法,都需要搞清楚该算法的 ...
2012-05-28 14:49 0 3835 推荐指数:
无向图: 一些关于图的定义: 图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成。 连通图:如果从任意一个顶点都存在一条路径到达另一个任意顶点,就称为连通图,一个非连通图由若干连通的部分组成,都称为极大连通子图。 无向图:即连接两个顶点的边是没有方向的。 无向图的数据结构: 使用邻接 ...
class Graph(object): def __init__(self): self.nodeNeighbors={}#使用邻街表方式表示图 self.visited={} def addNode ...
广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历。 对于无向连通图,广度优先搜索是从图的某个顶点v0出发,在访问v0之后,依次搜索访问v0的各个未被访问过的邻接点w1,w2,…。然后顺序搜索访问w1的各未被访问过的邻接点,w2的各未被访问过的邻接点,…。即从v0开始,由近至远,按层次依次访问与v0 ...
定义 深度优先遍历 (1)从图中某个初始顶点v出发,首先访问初始顶点v。 (2)选择一个与顶点v相邻且没被访问过的顶点w,再从w出发进行深度优先搜索,直到图中与当前顶点v邻接的所有顶点都被访问过为止。 (3) 利用递归实现,简单但是不好理解,时间复杂度 O(n+e)。 广度优先 ...
广度优先遍历是最简单的图搜索算法之一,也是许多重要的图算法的模型。 图的表示 对于图G=(V,E)(V代表图中结点的集合,E代表图中所有边的集合),可以用两种标准表示方法表示: 1.将图作为邻接链表的组合 对于图G=(V,E),其邻接链表表示由一个包含|V|条链表的数组Adj构成 ...
。第二种是广度优先遍历(Breadth First Search),也有称为广度优先搜索,简称为BFS ...
广度优先遍历(breadth-first traverse,bfts),称作广度优先搜索(breadth first search)是连通图的一种遍历策略。之所以称作广度优先遍历是因为他的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域。 算法描述 ...
广度优先遍历(breadth-first traverse,bfts),称作广度优先搜索(breath first search)是连通图的一种遍历策略。之所以称作广度优先遍历是因为他的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域。 算法描述 给定图G ...