在车牌识别系统中， 车牌字符能够正确分割的前提是车牌图像能够水平，以至于水平投影和垂直投影能够正常进行。如果车牌倾斜没有矫正，那么水平投影和垂直投影，甚至铆钉都无法正常处理。所以，当车辆信息中获取车牌的第一步，应该是检查倾斜角度，做倾斜矫正。 倾斜矫正，这里使用的算法： 1、倾斜角度检测 ...

电面中被问到了做的LPR，简单的介绍了下后又问到了关于如何矫正倾斜角的问题。答得比较含糊，所以今天来补充一下。 倾斜矫正的方法有很多种，包括基于Hough变换的矫正，基于字符投影的倾角矫正，常规线性角度检测等等。这里因为前段时间刚刚写过关于Hough变换的东西，所以实践一下。 其基本思想是找出 ...

在Opencv中的图像处理中，经常要用到minAreaRect()函数求最小外接矩形，该函数的返回值就是一个RotatedRect类对象。 RotatedRect类定义如下： 类中定义了矩形的中心点center、尺寸size（包括width、height）、旋转 ...

第一步：打开ps 第二 步：文件——>打开为——>选择Camera Raw() 第三步：找到拉直工具 第四步：沿着一行内容拉出一条直线 第五步：双击鼠标左键 ...

参考：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842860.html 在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和 ...

　　过去也写过透视变换，当时算法真是弱爆了，我竟然会通过两次变换。不过那引用的三篇文章都是非常好的文章，直到今天我才看明白。所谓的倾斜校正，一定要有标定点，将一个倾斜的矩形变为不倾斜的。因此可以从原四边形四个点和新矩形四个点得到一个变换矩阵，根据这个矩阵再作用到全局图像就可以了。详细原理在这里 ...

2年前在学习图像算法的时候看到一个文档倾斜矫正的算法。 也就是说能将一些文档图像进行旋转矫正， 当然这个算法一般用于一些文档扫描软件做后处理 或者用于ocr 文字识别做前处理。 相关的关键词: 抗倾斜 反倾斜 Deskew 等等。 最简单算法实现思路，采用 霍夫变换(Hough ...

#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<cmath> using namespace ...