Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints,这篇论文是图像识别领域SIFT算法最为经典的一篇论文,导师给布置的第一篇任务就是它。网上找了好多找不到中译本,那就自己动手丰衣足食吧,顺便造福后人,花时间翻译啃下来并做一个笔记在这吧。 ------------------------------------------------ ...
从尺度不变的关键点选择可区分的图像特征 David G.Lowe 温哥华不列颠哥伦比亚省加拿大英属哥伦比亚大学计算机科学系 Lowe cs.ubc.ca 年 月 日接受, 年 月 日修改, 年 月 日采用 摘要:本文提出了一种从图像中提取独特不变特征的方法,可用于完成不同视角之间目标或场景的可靠匹配的方法。这种特点对图像的尺度和旋转具有不变性。并跨越很大范围的对仿射变换,三维视点的变化,添加的噪音 ...
2012-05-25 10:57 6 20832 推荐指数:
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints,这篇论文是图像识别领域SIFT算法最为经典的一篇论文,导师给布置的第一篇任务就是它。网上找了好多找不到中译本,那就自己动手丰衣足食吧,顺便造福后人,花时间翻译啃下来并做一个笔记在这吧。 ------------------------------------------------ ...
此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了。 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万 ...
SIFT OpenCV 官方文档: https://docs.opencv.org/master/da/df5/tutorial_py_sift_intro.html https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest ...
本文参考:https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E ...
并没有都读完,不过感觉还是有必要做一个笔记的,毕竟这只是随笔不是文章,所以可以有多少写多少,也算是工作总结了,最重要的是这个好在可以,完成所有有意义文档的检索,比起自己的word来说高级很多~~~。 ...
注意:本文含有一些数学公式,如果chrome不能看见公式的话请用IE打开网站 1.特征点提取 特征点提取有以下几个步骤: a.尺度空间金字塔结构的构造 和SIFT类似 ...
实现《python数据科学手册》代码时出现如下警告: 出现该警告的源码如下: 解决方案: 根据 warning 的提示,在 C=1E6 后加上 , gamma='au ...
Image Registration is a fundamental step in Computer Vision. In this article, we present "); background-size: 1px 1px ...