原文:Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints-SIFT算法译文

从尺度不变的关键点选择可区分的图像特征 David G.Lowe 温哥华不列颠哥伦比亚省加拿大英属哥伦比亚大学计算机科学系 Lowe cs.ubc.ca 年 月 日接受, 年 月 日修改, 年 月 日采用 摘要:本文提出了一种从图像中提取独特不变特征的方法,可用于完成不同视角之间目标或场景的可靠匹配的方法。这种特点对图像的尺度和旋转具有不变性。并跨越很大范围的对仿射变换,三维视点的变化,添加的噪音 ...

2012-05-25 10:57 6 20832 推荐指数:

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Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints(个人翻译+笔记)-介绍

Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints,这篇论文是图像识别领域SIFT算法最为经典的一篇论文,导师给布置的第一篇任务就是它。网上找了好多找不到中译本,那就自己动手丰衣足食吧,顺便造福后人,花时间翻译啃下来并做一个笔记在这吧。 ------------------------------------------------ ...

Fri Oct 17 06:18:00 CST 2014 5 3880
Computer Vision_33_SIFT:Object recognition from local scale-invariant features——1999

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了。 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万 ...

Thu Oct 03 20:59:00 CST 2019 0 349
BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints

注意:本文含有一些数学公式,如果chrome不能看见公式的话请用IE打开网站 1.特征点提取 特征点提取有以下几个步骤: a.尺度空间金字塔结构的构造 和SIFT类似 ...

Wed Sep 18 02:07:00 CST 2013 1 8861
 
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