训练样本集的制作
在进行机器学习时，根据处理问题的不同，所需要的训练样本不同，并不是所有的训练样本都可以在网络上搜索到，所有，有时需要根据自己要解决的问题的实际需要，制作自己的样本数据集。 matlab是半自动制作样本训练集的一个较强大的工具。 1运行matlab自带的trainingImageLabeler ...
原文：开篇-HOG提取训练检测+样本制作
利用HOG特征训练分类器说明文档 By miracled 整体框架： 样本制作 训练 检测 vs opencv . . libsvm 可换用svmlight需改动部分源代码 . 样本制作：Make Sample类 . 功能大致如下 如需要详细的介绍，请直接参看源码 Make Sample ： 加载抠选参数可以采用这种方式，构造实例。 Make Sample Size winSize,Point t ...
2012-05-12 15:25 21 3159 推荐指数：
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HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中 ...
自己训练SVM分类器进行HOG行人检测
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128(从完全不包含人体的图片中随机剪裁出64*128大小的用于人体检测的负样本)。 SVM使用 ...
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