多目标遗传算法 ------ NSGA-II （部分源码解析）介绍
NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGA-II（带精英策略的快速非支配排序遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，是基于pareto最优解讨论的多目标优化。 在官网： http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml 可以下载到 NSGA-II ...
原文：多目标 - - - - NSGA-II
这其实是上个礼拜就完成的了，但由于上个礼拜没有开会 这周三才开的会，然后确认了算法的正确性了，今天有时间就来记录下 这个也是基于IEEE的论文写的 花的时间比较多，而且，也是我写过的最大的一个算法了 先用我自己的语言来描述下整体的算法吧： 一开始当然是初始化种群P了 在这里可以同时初始化一个种群Q 先把P和Q归并到R 然后构造边界集F，也就是快速非支配的排序 这是个重点以及难点 构造完了新的边界集 ...
2012-05-11 21:02 6 1984 推荐指数：
相关推荐
多目标遗传算法 ------ NSGA-II （部分源码解析） 非支配排序、分层 rank.c
该非支配分层基本思想是设置两个双向链表（orig cur），orig 链表里面存放所有待分层排序的个体索引，cur链表中的元素为分层结束后该层的个体索引。 每次在orig 中 ...
多目标遗传算法 ------ NSGA-II （部分源码解析） 拥挤距离计算 crowddist.c
以上代码里的两个函数都为包装函数，最终的计算都是需要调用下面的函数 assign_crowding_distance (population *pop, int *dist, int ...
NSGA-II入门
NSGA-II入门 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献1 参考文献2 白话多目标 多目标中的目标是个瓦特？ 多目标即是优化问题中的优化目标在2个及以上，一般这些优化的目标都存在着矛盾，例如：我要买一个又便宜又漂亮又性能好的车的时候，价格 ...
多目标遗传算法 ------ NSGA-II （部分源码解析） 实数、二进制编码的变异操作 mutation.c
遗传算法的变异操作 一次进化过程中的 变异操作， 需要调用 变异函数 mutation_ind 种群个数popsize 次。 函数包装，判断是实数编码还是二 ...
NSGA-II算法学习
什么是支配： 支配就是统治，在各方面都优于其余个体 如个体i支配个体j，就说明个体i在所有目标函数的表现上都不差于个体j，并且至少在一个目标上优于个体j； 什么是非支配： 非支配就是个体在种群中是最优秀的，它们在该种群中不受其余个体支配。 快速非支配排序，将种群中的个体进行分层 ...
读论文——A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II
Abstract—Multiobjective evolutionary algorithms (EAs) that use nondominated sorting and sharing h ...