今天想不明白方差为什么>=0了, 因为我看Jensen不等式是这么说的(看的是英文版本): 如果是convex, 那么E(g(X))>=g(E(X)). 以前查过字典, 知道concave是凹, convex是凸. 我想, 诶不对, g(x)=x^2是凹函数, 它二阶导=2>0. ...
读文章和学习过程中经常会遇到concave,convex以及down,up的组合。怎样区分呢 下面有一些摘自网络的定义,不同情况下应有不同的定义,以下仅供参考: 定义一:当四种都存在时: 上凹 convex upward :y gt y gt 下凹 convex downward :y lt y gt 上凸 convexupward :y gt y lt 下凸 convex downward : ...
2012-05-10 17:42 0 9093 推荐指数:
今天想不明白方差为什么>=0了, 因为我看Jensen不等式是这么说的(看的是英文版本): 如果是convex, 那么E(g(X))>=g(E(X)). 以前查过字典, 知道concave是凹, convex是凸. 我想, 诶不对, g(x)=x^2是凹函数, 它二阶导=2>0. ...
) \] 同理,凹函数则是\(\ge\)。凸函数和凹函数均为凸集 凸函数有最小值,凹函数有最大值,把凹函数加个负号 ...
CMU凸优化笔记--凸集和凸函数 结束了一段时间的学习任务,于是打算做个总结。主要内容都是基于CMU的Ryan Tibshirani开设的Convex Optimization课程做的笔记。这里只摘了部分内容做了笔记,很感谢Ryan Tibshirani在官网中所作的课程内容开源。也很感谢韩龙飞 ...
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02-凸函数 目录 一、基本性质和例子 二、保留凸性的运算 三、共轭函数 四、拟凸函数 五、对数凹/对数凸函数 六、关于广义不等关系的凸性 凸优化从入门到放弃完整教程地址:https://www.cnblogs.com/nickchen121 ...
一、什么是凸函数 对于一元函数f(x">f(xf(x),如果对于任意tϵ[0,1]">tϵ[0,1]tϵ[0,1]均满足:f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2)">f(tx1+ ...
t元j 一、什么是凸函数 对于一元函数\(f(x\)),如果对于任意\(t\epsilon[0,1]\)均满足:\(f(tx_1 + (1-t)x_2) \leq tf(x_1) + (1-t)f(x_2)\),则称\(f(x)\)为凸函数(convex function) 如果对于任意 ...
本文摘自张贤达的《矩阵分析与应用》第四章第3节、王书宁等人译的《凸优化》的第三章第1节和第4节 --------------------------------------------------- ...