昨天说的dijkstra固然很好用，但是却解决不了负权边，想要解决这个问题，就要用到Bellman-ford. 我个人认为Bellman-Ford比dijkstra要好理解一些，还是先上数据（有向图）： 在讲述开，先设几个数组： origin[i]表示编号为i这条边的起点编号 ...

Dijkstra算法 —— 计算非负权值的单源最短路径 算法思想 　　基于贪心策略，每次都选择与源点 S 距离最近的且尚未确认最短路径的宿点 D，认为当前 S-D 的距离就是最终 S-D 的最短路径，因为 S 到其它点的距离都大于 S-D，所以 S 经过其它点再到达 D 点的路径必然更加大 ...

一、前瞻 　　在之前的单源最短路径Dijkstra算法中，博主给出了最短路径的一些基本概念和问题，并且给出了对权值不能为负的图使用Dijkstra算法求解单源最短路径问题的方法。 　　我们提到，Dijkstra算法的一个巨大前提是：不能有权值为负的边。因为当权值可以为负时，可能在图中会存在负权 ...

畅通工程续 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1874 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) ...

分类：单源最短路径算法。 适用于：稀疏图（侧重于对边的处理）。 优点：可以求出存在负边权情况下的最短路径。 缺点：无法解决存在负权回路的情况。 时间复杂度：O(NE)，N是顶点数，E是边数。（因为和边有关，所以不适于稠密图） 算法思想：很简单。一开始认为起点是“标记点”（dis ...

根据之前最短路径算法里提到的，我们只要放松所有边直到其全部失效就可以得到最短路径 注意：图中不能有负圈。否则当负圈中某个点经过这个负圈的所有边的松弛操作后，这个点的的d[i]就会减小，此时会发现它可以通过这个负圈的松弛操作不断使它自身不断变小。对于存在负圈的图，最短路无意义 由于是有关 ...

昨天说的dijkstra固然很好用，但是却解决不了负权边，想要解决这个问题，就要用到Bellman-ford. 我个人认为Bellman-Ford比dijkstra要好理解一些，还是先上数据（有向图）： 在讲述开，先设几个数组： origin[i]表示编号为i这条边的起点编号 ...

两个算法都是跟求图的有源最短路径有关。Dijkstra主要针对的是无负权值节点的图，而Bellman-Ford算法则是可以处理有负权值的有向图的最短路径问题。两者都用到了一个“松弛计算”的方法，也就是在遍历图的顶点和边的过程中修改距离数组的值，从而来找出最短路径 ...