偏态分布是相较于正态分布而言的，分布曲线左右不对称。主要有两种形态：正偏态分布和负偏态分布。 两种形态： 正偏态分布：曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴（M>Me> ...

一、何为数据的偏态分布？ 频数分布有正态分布和偏态分布之分。正态分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称。 偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。若集中位置偏向数值小的一侧，称为正偏态分布；集中位置偏向数值大的一侧，称为负偏态分布。 如果频数分布的高峰 ...

如何解释均值和中位数的大小关系呢？ 实验室要处理敦煌莫高窟人流数据处理的任务，观察到每个洞窟的访问时间应该时遵循正偏态分布的。于是想起数据挖掘课上提到的正偏态分布中，均值大于中位数的问题。思考很久无法证明。 关于正偏态，正态和负偏态的图如下。 正偏也叫右偏，看起来好像是 ...

面试题1：（答案）右偏分布 面试题2：（答案）C，正态分布的偏度为0，峰度为3 面试题3:（答案）C 面试题4：（答案）AC 相关系数 ：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解 ...

当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多分析方法如T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等，都要求数据服从正态分布或近似正态分布，正态分布在机器学习的重要性后期会讲述。上一篇文章用Q-Q图来验证数据集是否符合正态分布，本文首先介绍了偏度与峰度的定义，然后用偏度与峰度检测数据集是否符合 ...

来自：https://mp.weixin.qq.com/s/VgwRuEIyvsC5K8dtgIjDuQ 偏度与峰度的正态性分布判断 　　用统计方法对数据进行分析，有很多方法如T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等。都要求数据服从正态分布或近似正态分布。上篇博客用Q-Q图验证数据集符合 ...

Convergence in distribution 依分布收敛是随机变量列的一种收敛性，设{ξn，n≥1}是概率空间(Ω，F，P)上的随机变量列，其相应的分布函数列为{Fn(x)，n≥1}，如果Fn(x)弱收敛于随机变量ξ的分布函数F(x)，则称随机变量列ξn依分布收敛到随机变量 ...

　　在图论和网络中，度（degree）是指网络（图）中一个点的与其他点的连接数量，度分布（Degree Distribution）就是整个网络中，各个点的度数量的概率分布。 　　对于有向图，有入度（in-degree）和出度（out-degree），入度是指指向该节点的边的数量，出度是指从该节点 ...