偶然间发现了一个博客，讲了一些数学基础知识————方差、协方差等。为防止半途而废，在此翻译，水平不足，尽量做好！ 原文：https://www.visiondummy.com/2014/03/divide-variance-n-1/ 前言 在本文中，我们将推导计算正态分布数据的均值和方差的著名 ...

\bar X)^2\over n-1}\). 无偏估计 上中学时第一次学习样本方差时便对分母n-1 ...

　　不记得第几次看见样本方差的公式，突然好奇为什么要除以（n-1）而不是n呢？看见一篇文章从定义上和无偏估计推导上讲的很清楚https://blog.csdn.net/fuming2021118535/article/details/51290320，书上看见从自由度上作的解释，在此记录一下 ...

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近学习又接触到了样本方差估计，我重新想到了这个问题，很幸运这篇文章写的很好，解决了之前似懂非懂的困扰 证明过程（不是推导 ...

为什么样本方差的分母是n-1？最简单的原因，是因为因为均值已经用了n个数的平均来做估计在求方差时，只有(n-1)个数和均值信息是不相关的。而你的第ｎ个数已经可以由前(n-1)个数和均值　来唯一确定，实际上没有信息量。所以在计算方差时，只除以(n-1)。 总体方差（variance）：总体中变量 ...

为什么样本方差（sample variance）的分母是 n-1？ （補充一句哦，題主問的方差 estimator 通常用 moments 方法估計。如果用的是 ML 方法，請不要多想不是你們想的那樣， 方差的 estimator 的期望一樣是有 bias 的，有興趣的同學可以自己用正態分佈 ...

一、无偏估计 所谓总体参数估计量的无偏性指的是，基于不同的样本，使用该估计量可算出多个估计值，但它们的平均值等于被估参数的真值。 在某些场合下，无偏性的要求是有实际意义的。例如，假设在某厂商与某销售商之间存在长期的供货关系，则在对产品出厂质量检验方法的选择上，采用随机抽样的方法来估计 ...

因为样本用的平均值不是总体的平均值，一定会导致低估，所以我们放大一点，用n-1 ...