快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法，俗称快排，其算法的时间复杂度为O(nlgn)，空间复杂度为O(1)。 我们举例来对其算法思路进行理解，譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9, 7, 3, 0, 5, 6 }; 第一步，以最后一个数6为基准，把小于等于6的数挪到数组左边 ...

堆（heap），是一种特殊的数据结构。之所以特殊，因为堆的形象化是一个棵完全二叉树，并且满足任意节点始终不大于（或者不小于）左右子节点（有别于二叉搜索树Binary Search Tree）。其中，前者称为小顶堆（最小堆，堆顶为最小值），后者为大顶堆（最大堆，堆顶为最大值）。然而更加特殊的是，通常 ...

TopK算法,用于寻找若干个数据中最大或最小的K个数。 实现TopK有两种方法，一种是基于快排的思想，一种是基于堆排的思想。 他们区别在于： 快排：时间复杂度O(n) 需要修改输入数组 不能处理海量数据，因为内存不够加载 堆排：时间复杂度O(nlogk) 不需要修改输入数组 可以处理海量 ...

面试到了一个topk，这个原理很简单，但是以前很少写过。面试时写的有点小慢，没有达到行云流水的地步。于是回来再写一遍练练。其中，堆排序部分采用简明排序代码。用完整的TopK代码： #include <iostream> #include < ...

一.快速排序算法的优点，为什么称之为快排？ Quicksort是对归并排序算法的优化，继承了归并排序的优点，同样应用了分治思想。 所谓的分治思想就是对一个问题“分而治之”，用分治思想来解决问题需要两个步骤： 1.如何“分”？（如何缩小问题的规模） 2.如何“治”？（如何解决子问题） 快排 ...

排序算法：快速排序(quicksort)递归与非递归算法 TopK问题：快速选择(quickSelect)算法 ...

heap（隐式表述，implicit representation） 1. heap概述 : vector + heap算法 heap并不归属于STL容器组件，它是个幕后英雄，扮演priority queue的助手。顾名思义，priority queue允许用户以任何次序将任何元素推入容器 ...

背景 Heap 可以用来实现优先级队列，也可以用来做堆排序，本文简单的做个介绍。 Heap 规则 是一个完全二叉树，隐含的意思是：他是平衡的、使用数组进行存储也是连续的。 给定的任意节点，该节点小于等于其父亲节点，大于他们的孩子节点。 基础知识 对于一个完全二叉树 ...