这一章主要是熟悉一些彩色空间处理的基本操作，对色彩学有进一步的认识。其主要内容包括rgb图像和索引图像，各种彩色空间之间的转换，彩色变换和彩色空间滤波，包过彩色平滑和锐化，最后进行彩色边缘检测和rgb向量空间的图像分割。代码如下： ...

一、C语言简介程序语句分类 1. 循环： while(表达式) 语句 \\当while()内的表达式为真时,循环执行{}内的语句,直到while()内的表达式为假.跳出循环. do. ...

形态学一般是使用二值图像，进行边界提取，骨架提取，孔洞填充，角点提取，图像重建。 基本的算法:膨胀腐蚀，开操作，闭操作，击中击不中变换 几种算法进行组合，就可以实现一些非常复杂的功能，而且逻辑严密。 这里给出形态学的一般原理，以及用形态学进行边界提取，角点提取好骨架提取的原代码 ...

1、边缘检测 ① 处理结果 = edge(原始图像，算子) 　　算子： 　　　　Sobel　　　　log 　　　　Roberts　　 Canny 　　　　Prewitt　　 zerocross %% 边缘检测 I = imread('cameraman.tif ...

Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理，可以给一个5*5pic，测试膨胀算法5 1.4. Photoshop里面的处理5 1.5. 类库的处理，好像没找到jhlabs,6 1.6. ...

前言 上一篇文章，我们讲解了图像处理中的阈值函数，这一篇文章我们来做膨胀和腐蚀函数。 膨胀与腐蚀 说概念可能很难解释，我们来看图，首先是原图： 膨胀以后会变成这样： 腐蚀以后则会变成这样： 看起来可能有些莫名其妙，明明是膨胀，为什么字反而变细了，而明明是腐蚀，为什么字 ...

一.最基本两个形态学运算----膨胀与腐蚀 啥叫形态学操作 形态学操作其实就是改变物体的形状，比如腐蚀就是”变瘦”，膨胀就是”变胖”，看下图就明白了： （http://ex2tron.wang/opencv-python-erode-and-dilate/） 经验之谈：形态学 ...

这一章内容比较多点，主要将的是图像复原部分，包过线性复原和非线性复原，最好还有一些图像变换方面的练习。这次练习相对上一章把一些比较重要的图片结果贴出来了，希望与大家一起交流！ ...