在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。如果选择一个坐标系统使得 的四个已知点坐标分别为 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那么插值公式就可以化简为： 用矩阵运算来表示的话就是： 　　图像 ...

一)转自http://handspeaker.iteye.com/blog/1545126 最近在编程时用到了双线性插值算法，对图像进行缩放。网上有很多这方面的资料，介绍的也算明白。但是，这些文章只介绍了算法，并没有具体说怎么实现以及怎么实现最好，举个例子，你可以按照网上文章的算法自己写一个 ...

加载图像时经常会遇见要缩放图像的情况，这种时候如何决定缩放后图像对应像素点的像素值，这时候就需要用到插值算法 1.最邻近插值算法 首先假设原图是一个像素大小为W*H的图片，缩放后的图片是一个像素大小为w*h的图片，这时候我们是已知原图中每个像素点上的像素值（即灰度值等）的（⚠️像素点对应像素值 ...

最近在查找有关图像缩放之类的算法，因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法，以及其原理，并用Python实现，且亲自验证过，在次与大家分享。 　　声明：本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据，且只对Y分量做了缩放，因为平常工作中接触较多的是YUV格式 ...

本文地址：http://www.cnblogs.com/zzw-in/p/Bilinear_interpolation.html 首先我们来看一下双线性插值的定义: 百度百科上的定义：" target="_blank">双线性插值，又称为双线性内插。在" target="_blank ...

转自：http://blog.csdn.net/times_poem/article/details/51395781 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录(?)[-] 双线性插值说的很明白 双线性插值算法进行图像缩放及性能效果优化 ...

1、介绍双线性插值算法前先讲下线性插值（Linear Interpolate)： 在数学中，线性插值是一种曲线拟合方法，利用线性多项式在已知数据点的离散集合范围内构造新的数据点。 两个已知点之间的线性插值： 已知两点由坐标(x0，y0)和(x1，y1)给出，线性插值 ...