图像最近邻插值算法
一. 最近邻插值法放大图像： 最近邻插值法在放大图像时补充的像素是最近邻的像素的值。由于方法简单，所以处理速度很快，但是放大图像画质劣化明显，常常含有锯齿边缘。 最近邻插值法算法原理 ↑ 二. 最近邻插值法算法流程 ...
原文：图像缩放算法及速度优化——(一)最近邻插值
第 节 简介 图像缩放算法是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如放大或者缩小图像。OpenCV中的Resize 函数非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函数原型。 相信使用过Opencv的朋友都知道如何使用此函数。下面根据我自己的理解，用VC 来实现图像缩放算法 ，希望大家能从中理解图像缩放算法的原理。 第 节 最近邻插值 ...
2012-03-02 01:05 3 12474 推荐指数：
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图像超分（插值方法）最近邻、双线性、双三次插值算法
原文：https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最邻插值算法是最简单的一种插值算法，当图片放大时，缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成，也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻 ...
最近邻插值
最近邻插值原理： 使用最近邻插值： 源图片(simg)=目标图片(dimg)*缩放系数(k), 缩放系数k = 源图片尺寸/目标图片由上，对图片分x、y轴 ：sx = dx*k sy = dy *k 思路：初始化目标size的图片，然后根据位置计算目标图片对应于原图片的位置索引，索引 ...
图像放缩中最近邻插值和双线性插值的基本原理
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双线性插值算法进行图像缩放及性能效果优化
一)转自http://handspeaker.iteye.com/blog/1545126 最近在编程时用到了双线性插值算法，对图像进行缩放。网上有很多这方面的资料，介绍的也算明白。但是，这些文章只介绍了算法，并没有具体说怎么实现以及怎么实现最好，举个例子，你可以按照网上文章的算法自己写一个 ...
KNN（最近邻算法）
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K最近邻算法
K最近邻算法原理:在数据集里,新数据点离谁最近,就和谁属于同一类 K最近邻算法的用法:可以用于分类与回归 K最近邻算法在分类任务中的应用: #导入数据集生成工具 from sklearn.datasets import make_blobs #导入画图工具 import ...