参考：https://mp.weixin.qq.com/s/6vkz18Xw4USZ3fldd_wf5g 1、数据集下载地址 https://tianchi-competition.oss- ...

文本分类实现步骤： 定义阶段：定义数据以及分类体系，具体分为哪些类别，需要哪些数据 数据预处理：对文档做分词、去停用词等准备工作 数据提取特征：对文档矩阵进行降维、提取训练集中最有用的特征 模型训练阶段：选择具体的分类模型以及算法，训练出文本分类器 评测阶段：在测试集上测试 ...

　　学习了那么多机器学习模型，一切都是为了实践，动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的，坚持，共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现（python）及朴素贝叶斯模型原理的总结。python的numpy包简化了很多计算，另外本人推荐使用pandas做数据统计。 一 引言 ...

上一篇博客复习了贝叶斯决策论，以及生成式模型的参数方法。本篇就给出一个具体的例子：朴素贝叶斯分类器应用于文本分类。后面简单谈了一下文本分类的方法。 （五）朴素贝叶斯分类器（Naïve Bayes） 既然说到了朴素贝叶斯，那就从信息检索的一些概念开始说起好了 ...

目录 一、监督式分类：建立在训练语料基础上的分类 特征提取器和朴素贝叶斯分类器 过拟合：当特征过多 错误分析 二、实例：文本分类和词性标注 文本分类 词性标注：“决策树”分类器 三、更近一步 ...

前言： 上一篇比较详细的介绍了卡方检验和卡方分布。这篇我们就实际操刀，找到一些训练集，正所谓纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。然而我在躬行的时候，发现了卡方检验对于文本分类来说应该把公式再变形一般，那样就完美了。 目录： 文本分类学习（一）开篇 文本分类学习（二）文本表示 ...

今天完成了机器学习中的KNN算法建模 其中首先是数据集的获取 本次的数据集是一个网上的一个新闻文本的一个数据集 他是一个EXCEL文件的形式 其中有ID 标题 分类 内容 其中有多个sheet表 进行了分类 其中首先是对数据的获取 数据的转化 由excel文件转化成一个txt文件 ...

这周学习了机器学习算法与编程实践第二章——中文文本分类的部分内容。该章以文本挖掘为大背景，以文本分类算法为中心，详细介绍了中文文本分类项目的相关知识点。 一、文本挖掘与文本分类的概念 被普遍认可的文本挖掘的定义如下：文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解的、最终可用的知识的过程 ...