原文:在清华校园内的听的一场关于机器学习的演讲的一些笔记

最近在新浪微博上看到 周磊July 组织了一个机器学习的读书演讲会,比较感兴趣,报名参加了。之前跟 贾志峰Michael 感叹北京的技术交流活动太少,不如美国同行爱交流。感觉最近两年以来技术交流活动越来越多了。 会议在清华东门的FIT大楼举办。两点开始。我 点 进去,已经没座位了,站了不少人。目测坐了 人,站了 人。举办者说争取下次找更合适的场地。 点钟两位原定的演讲者没来,清华计算机系研究生 ...

2012-02-12 23:04 2 2624 推荐指数:

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清华演讲语录

更长,短板合作。 字越多,越没可能性。演讲,说关键字,让大家思考。 关键字+80%的组织。 思维 ...

Wed Nov 23 18:03:00 CST 2016 0 2074
机器学习一些常用算法

  下面是泛泛的基础知识,但是真正搞机器学习的话,还是非常有用。像推荐系统、DSP等目前项目上机器学习的应用的关键,我认为数据处理非常非常重要,因为很多情况下,机器学习的算法是有前提条件的,对数据是有要求的。 机器学习强调三个关键词:算法、经验、性能,其处理过程如下图所示。 上图 ...

Mon Jun 27 03:55:00 CST 2016 0 3731
〖Network〗宿舍配置两路由器,同时访问校园内网和校园外网

环境:   校园宿舍,   10.x.x.x 和 172.16.x.x~172.31.x.x是校园内网,本科教务系统什么的都在上边 路由器:   路由器1(校园内网):水星MR807   路由器2(拨号上网):TP Link WR740R 达成目标:   宿舍成员通过路由器2正常访问 ...

Sat May 03 17:18:00 CST 2014 0 2658
机器学习&数据挖掘笔记_9(一些svm基础知识)

  前言:   这次的内容是Ng关于machine learning关于svm部分的一些笔记。以前也学过一些svm理论,并且用过libsvm,不过这次一Ng的内容,确实收获不少,隐约可以看到从logistic model到svm model的过程。   基础内容:   使用 ...

Mon May 27 07:01:00 CST 2013 3 10356
机器学习&数据挖掘笔记_15(关于凸优化的一些简单概念)

  没有系统学过数学优化,但是机器学习中又常用到这些工具和技巧,机器学习中最常见的优化当属凸优化了,这些可以参考Ng的教学资料:http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf,从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念,比如凸集,凸函数,凸 ...

Wed Sep 04 07:28:00 CST 2013 6 23481
你还在为校园内丢失东西无处可寻而发愁吗?速戳进来

同学同学,你还在为校园内丢失东西无处可寻而发愁吗?不要怕,我们来帮助你了。 阅读目录 团队组建——4+1的诞生 团队合作方式——功能团队模式 团队题目——校园失物信息管理系统 竞争性需求分析框架 技术相关 团队组建——4+1的诞生 ####我们团队是有四位男生及一位女生组成 ...

Sat Apr 21 21:15:00 CST 2018 8 414
关于机器学习和深度学习一些心得

最近,在复习机器学习的相关算法,按照原来的计划,现在,我应该完成了CS231n的学习和作业,可是因为一些不可抗原因,推迟了,最近整理复习,联想到,我之前的工作,我突然意识到,学习一种算法或理论,复现论文成果是一种非常好的学习方式,有点像一个闭环反馈系统,我学习了这种算法,尤其现在深度学习那么多论文 ...

Fri Jul 27 06:40:00 CST 2018 0 1270
 
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