Bloom Filter算法详解 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数 (下面详细说),实际上你也可以把它简单理解为一个不怎么精确的set结构,当你使用它的contains方法判断某个对象 ...
集合数据结构一般都有这么一个方法:contains。其作用就是判断给定的元素是否存在集合中,这是一个常用的方法。其最简单的内部实现即遍历集合内的元素,一个个的判断是否与给定元素相等。为了更高效点我们甚至可以采用 更好的 好是相对的 算法实现。比如如果该集合是已经排序的,那么我们用二分查找来实现contains肯定更好。但是,如果集合的数据量庞大到一定程度,大部分我们熟知的算法不再有什么用了。即使可 ...
2012-02-08 23:22 4 9339 推荐指数:
Bloom Filter算法详解 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数 (下面详细说),实际上你也可以把它简单理解为一个不怎么精确的set结构,当你使用它的contains方法判断某个对象 ...
Bloom Filter的中文翻译叫做布隆过滤器,是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。如文章标题所述,本文只是做简单介绍 ...
Hash算法在应用中又称为指纹(fingerprint)或者摘要(digest)算法,是一种将任意长度的明文串映射为较短的数据串(hash值)的算法,目前的Hash算法主要是MD5系列算法与SHA系统算法 一个好的Hash算法需要具有四个特性,即正向快速 ,逆向困难,输入敏感 ,冲突避免 ...
1. Bloom-Filter算法简介 Bloom-Filter,即布隆过滤器,1970年由Bloom中提出。它可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个 ...
1、布隆过滤器是什么? 又快又小的处理方法 布隆过滤器(Bloom Filter):是一种空间效率极高的概率型算法和数据结构,用于判断一个元素是否在集合中(类似Hashset)。 它的核心一个很长的二进制向量和一系列hash函数 数组长度以及hash函数的个数都是动态确定 ...
题外话: 很久没写博客了,因为前一段时间过年在家放假,又因为自己保研了,所以一直比较闲。整个假期,基本都在准备毕业设计的相关内容。我毕业设计的方向是关于搜索引擎的,因此,期间阅读了大量相关论 ...
Filter方案 Bloom Filter就是专门用来解决这种去重问题的。它在起到去重作用的同时,在空间上 ...
0. 科普1. 为什么需要Bloom Filter2. 基本原理3. 如何设计Bloom Filter4. 实例操作5. 扩展 0. 科普 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合 ...