机器学习Python实现 SVD 分解
这篇文章主要是结合机器学习实战将推荐算法和SVD进行对应的结合 不论什么一个矩阵都能够分解为SVD的形式 事实上SVD意义就是利用特征空间的转换进行数据的映射，后面将专门介绍SVD的基础概念。先给出python，这里先给出一个简单的矩阵。表示用户和物品之间的关系 ...
原文：机器学习相关——SVD分解
前面写了个简单的线性代数系列文章，目的就是让大家在接触SVD分解前，先了解回忆一下线性代数的基本知识，有助于大家理解SVD分解。不至于一下被大量的线性代数操作搞晕。这次终于开始正题 SVD的介绍了。 所谓SVD，就是要把矩阵进行如下转换：A USVT the columns ofUare the eigenvectors of theAATmatrix and the columns ofVare ...
2012-01-19 10:57 6 20601 推荐指数：
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