概括分类： 1） 基于内容的推荐：这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一些知识，通过挖掘文本的TF-IDF特征向量，来得到用户的偏好，进而做推荐。这类推荐算法可以找到用户独特的小众喜好，而且还有较好的解释性。这一类由于需要NLP的基础，本文就不多讲，在后面专门讲NLP的时候再讨 ...

的推荐算法并不准确的原因之一） 我们在对一个新用户进行推荐时，可以计算在同等维度下 ...

一、全链路精准预估技术： 参考： https://arxiv.org/abs/1804.07931 传统的多阶段建模在实际中存在SSB和DS问题： 多阶段模型的样本漏斗： 召 ...

智能推荐算法总的来说分为两种：基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法。 基于内容的推荐算法： 根据内容的相似度（静态的东西）进行推荐，内容不好提取的可以采取贴标签的形式来区分计算内容的相似程度。然后根据用户的喜好设置，关注等进行相似内容推荐。 协同过滤推荐算法： 根据动态信息来进行推荐 ...

用户发现 对于只用itemCF的系统，需要解决物品冷启动问题 如何更新推荐系统呢，答案就是离线更新用户 ...

本随笔主要记录本人对协同过滤算法的学习理解与Python的实现，主要参考资料为项亮老师的《推荐系统实践》和Prateek Joshi 老师的《Python机器学习经典实例》两本书。 一.基于用户的协同过滤简介 利用用户行为数据构建推荐系统有三类算法：基于邻域的算法、隐语义模型和基于图的模型 ...

原文：http://hijiangtao.github.io/2014/10/06/WeiboRecommendAlgorithm/ 基础及关联算法 作用：为微博推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析、为推荐业务提供指导。 分词技术与核心词提取：是微博内容 ...

heap的定义：如果数组a[1,....n]满足：a[i]>a[2*i] && a[i]>a[2*i+1]，1<=i<=n/2，那么就是一个heap，而且是ma ...