1.利用opencv读取。
示例代码:
cv2中的路径,不能有中文,否则读出的image为空。
imagess = cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\03.jpg',-1) print(imagess.shape) print(imagess) ''' (800, 601, 3) [[[254 196 174] [254 196 174] [254 196 174] ... [252 253 233] [252 253 233] [252 253 233]] [[254 196 174] [254 196 174] [254 196 174] ''' #当第二个参数大于0或者小于0时,输出(800, 601, 3) #当第二个参数为0是,输出(800, 601),此时读出的是灰度图
2.利用PIL 的Image
from PIL import Image image =Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\task\标注\02.jpg').convert('RGB') print(image) print(image.size) images = np.asarray(image)#转化成数组以后,iamges中存储的是图片的像素值。 print(images) ''' <PIL.Image.Image image mode=RGB size=601x800 at 0x254FD0E2588> (601, 800) [[[174 196 254] [174 196 254] [174 196 254] ... [233 253 252] [233 253 252] [233 253 252]] [[174 196 254] [174 196 254] [174 196 254] '''
读取以后发现 一个问题,显示的像素值不同。
通过查阅博客,原来cv2.imread()显示像素时是BGR显示。
PIL Image显示是RGB显示。参考博文(https://blog.csdn.net/enter89/article/details/90262569)
PIL是比较全的python第三方图像处理库,有空可以进行学习。学习地址