（二）Simple-HRNet
代码源于：stefanopini/simple-HRNet: Multi-person Human Pose Estimation with HRNet in Pytorch (github.com)
一、环境安装及测试
1.环境安装：在pycharm的terminal中，注意切到NewPytorch环境和项目对应的目录下（即 requirements.txt文件所在的目录）
执行如下安装命令：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
2.运行测试文件
在终端中执行：python scripts/live-demo.py --filename /data/zhangyy/PoseEstimation/simple-HRNet-master/video.mp4 --save_video
二、ClassUsage.py文件运行错误及解决
1.问题：新建的ClassUsage.py文件中ModuleNotFoundError: No module named 'SimpleHRNet'，如图1所示。
图1
过程：
- python 中关于无法导入自己写的类。解决方法 - jc何 - 博客园 (cnblogs.com)——这些方法都不行
- 加个空的_init_.py文件也不行
解决：
2.问题：ModuleNotFoundError: No module named 'utils'，如图2所示
图2
解决：找到相应的model.py文件位置，然后如图3所示
图3
如果还不行可能是服务器上的文件没有更新，Deployment——>upload不行。
先把服务器上的文件删了，再把改好的文件复制过去。
3.问题：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './models/detectors/yolo/config/yolov3.cfg'，如图4所示。
图4
解决：SimpleHRNet.py（根据错误提示，在ClassUsage.py中ctrl+鼠标右键定位位置）文件中的路径改成绝对路径。
其实，ClassUsage.py上的两个路径都最好写绝对路径。
三、live-demo.py文件修改
修改部分如下列图示：
1.
2.
3.
4.
5.
四、其他错误及解决
1.问题：from past.builtins import basestring ModuleNotFoundError: No module named 'past'，如下图所示。
解决：下载future模块，这里下载的是future-0.18.0-cp36-none-any.whl
但是要注意下载.whl文件，如果下载.gz文件打开可能还要再编译（直接下载下来的.gz文件里面没有past模块）
2.问题：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB (GPU 0; 7.80 GiB total capacity; 388.97 MiB already allocated; 10.31 MiB free; 420.00 MiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
原因：训练时，由于COCO数据集太大，显存不够
解决：（1）在GPU有空余的前提下（可以提前查看哪块GPU空闲），
将参数--device由None改为1（表示启用编号为1的GPU进行训练），在train_coco.py文件中，如下图所示。
注：参数入口就在上图这部分（修改也应该修改这里，但是为了保证清楚，下图和下图两处最好都修改），而只改如下图所示的参数值是没有用的。
（2）将batch size调的小一点。
3.训练时加快训练速度的方法：
（1）num_workers=8（视情况而定）
（2）pin_memory=True
4.自己写的小网络demo测试时forward没有调用
原因：没有给出x的值
如：model = Mix_conv()
print(model)
解决：这样修改就可以进入forward函数了
如：X = torch.rand(2, 784)
model = Mix_conv()
model(X)
print(model)
5.COCO指标分析：
（1）https://www.cnblogs.com/herd/p/11504146.html
（2）https://www.bilibili.com/read/cv14176041
6.SimpleHRNet.py：它加载 HRNet 网络进行人体姿态估计，加载预训练的权重，并对单张图像或多张图像进行姿态估计。