直接原因：第一个Epoch训练正常，第一次切换至Eval并进行测试正常，第二个Epochs训练时报错
根本原因：默认Model的模式是
net.train()
但是测试时需要调成
net.eval()
因为再次训练时没调回 train 模式，故出现上述 bug， 只需在训练之前加上
net.train()
即可解决
使用Pytorch训练，报错Runtime Error: cudnn RNN backward can only be called in training mode
免责声明！
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。
猜您在找
Error: Finish can only be called once
pytorch runtime error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR
pytorch中使用多显卡训练以及训练时报错：expect more than 1 value per channel when training, got input size..
pytorch报错cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
Error: Invalid hook call. Hooks can only be called inside of the body of a function component.
调用hook组件时报错Hooks can only be called inside of the body of a function component
Pytorch的runtime error
pytorch的backward
Pytorch GAN训练时多次backward时出错问题
Pytorch 之 backward