方法一:在plt.savefig()中添加bbox_inches = 'tight'与pad_inches=0
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 from PIL import Image 3 import os 4 5 def save_img1(img, img_name): 6 plt.figure(figsize=(1024, 1024), dpi=1) # 指定分辨率为1024 * 1024 7 img = Image.open(img) 8 plt.imshow(img, cmap='gray') 9 plt.axis('off') 10 11 # 图片的路径 12 result_path = r'./images/' 13 save_img_path = os.path.join(result_path, img_name) 14 plt.savefig(save_img_path, bbox_inches='tight', pad_inches=0) # 保存图像
存在的问题:指定图片大小为1024 * 1024,但因为在plt.savefig中使用了bbox_inches='tight'来去除空白区域,使得图片输出大小设置失效,实际大小小于1024 * 1024.若选择不去除空白区域,那么其大小为1024 * 1024.
注:bbox_inches='tight'实参指定将图表多余的空白区域裁减掉
方法二:采用plt.gca()以及subplot_adjust + margin(0,0)
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 from PIL import Image 3 import os 4 5 def save_img2(img, img_name): 6 7 plt.figure(figsize=(1024, 1024), dpi=1) 8 img = Image.open(img) 9 plt.imshow(img, cmap='gray') 10 11 plt.axis('off') 12 plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) 13 plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) 14 plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0) 15 plt.margins(0, 0) 16 17 # 图片的路径 18 result_path = r'./images/' 19 save_img_path = os.path.join(result_path, img_name) 20 plt.savefig(save_img_path, format='png', transparent=True, dpi=1, pad_inches=0)
方法二能够使输出图片的大小为1024 * 1024,且去除了空白区域.