作为编程人员，项目中的代码行数很有必要。
Windows 下比较成熟的工具较多，而Mac下工具比较少。
这里举几个Mac 下统计代码行数的方法：
自定义脚本：
脚本1：
终端进入目录，输入：
$ find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or -name "*.cpp" -or -name "*.h" -or -name "*.rss" ")" -print | xargs wc -l 缺点：
需要自定义脚本：不同的编程语言，有不同的文件后缀名，需要自行配置；
不能过滤掉注释；
不能过滤掉空行
脚本2：
$ find . -name "*.m" -or -name "*.h" -or -name "*.xib" -or -name "*.c" |xargs grep -v "^$"|wc -l 改进：
去掉空行
xargs grep -v "^$"
CLOC：
大家都知道用 wc -l 命令进行代码行数统计，但是它会将代码中的注释、空行所占用的文本行都统计在内。如果想查看一个 tar 包或一个项目目录中“实际”的代码行数并且不愿意自己去写一个脚本来做此类工作，那么可以考虑使用 cloc。
cloc 是一个 perl 脚本，它可以统计很多种编程语言的代码文件中的空行、注释以及实际的代 码行数。
CLOC是Count Lines of Code的意思，可以计算空行数、注释行数、各种语言的有效行数，还可以比较两个代码库在各种行数之间的不同。CLOC是完全由Perl实现的，不依赖第三方组件，移植性强。
下载安装 cloc.
$ brew install cloc
==> Downloading https://downloads.sourceforge.net/project/cloc/cloc/v1.62/cloc-1.62.pl ######################################################################## 100.0% 🍺 /usr/local/Cellar/cloc/1.62: 2 files, 372K, built in 13 seconds 对当前目录进行统计
$ cloc ./ 105 text files. 89 unique files. 27 files ignored. http://cloc.sourceforge.net v 1.62 T=0.37 s (174.4 files/s, 13545.8 lines/s) ------------------------------------------------------------------------------- Language files blank comment code ------------------------------------------------------------------------------- Python 38 480 507 2632 Bourne Shell 17 82 183 674 HTML 2 21 1 124 JSON 1 0 0 99 YAML 3 18 7 79 Javascript 3 0 98 43 CSS 1 0 1 1 ------------------------------------------------------------------------------- SUM: 65 601 797 3652 ------------------------------------------------------------------------------- 优点：
过滤了空行；
区分了注释和代理；
自动识别不同语言；
编写一个java的文件。
filename: test.java
/************************************************************************* > File Name: test.java > Author: > Mail: > Created Time: 日 7/23 23:06:09 2017 ************************************************************************/ public class test public static void main(String[] args){} System.out.println("come into main"); } 重新统计：
$ cloc ./ 106 text files. 90 unique files. 27 files ignored. http://cloc.sourceforge.net v 1.62 T=0.36 s (181.4 files/s, 13940.1 lines/s) ------------------------------------------------------------------------------- Language files blank comment code ------------------------------------------------------------------------------- Python 38 486 508 2632 Bourne Shell 17 82 183 674 HTML 2 21 1 124 JSON 1 0 0 99 YAML 3 18 7 79 Javascript 3 0 98 43 Java 1 4 6 4 CSS 1 0 1 1 ------------------------------------------------------------------------------- SUM: 66 611 804 3656 ------------------------------------------------------------------------------- 专题
$ cloc --help Usage: cloc [options] <file(s)/dir(s)> | <set 1> <set 2> | <report files> Count, or compute differences of, physical lines of source code in the given files (may be archives such as compressed tarballs or zip files) and/or recursively below the given directories. ## 统计一个 tar 包中的代码行 $ cloc small-2.0.tar.gz 42 text files. 41 unique files. 4 files ignored. http://cloc.sourceforge.net v 1.50 T=1.0 s (38.0 files/s, 3451.0 lines/s) ------------------------------------------------------------------------------- Language files blank comment code ------------------------------------------------------------------------------- C 21 435 482 1695 C/C++ Header 8 102 161 275 m4 4 18 4 136 make 4 18 72 29 Bourne Shell 1 2 20 2 ------------------------------------------------------------------------------- SUM: 38 575 739 2137 ------------------------------------------------------