opencv 将内存中图片读入到mat矩阵 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)
平常用的比较多的是 imread函数，直接将一个.jpg或者.bmp或者其他格式图片文件，读入到mat矩阵中。
本博文记录的是，如何将一段内存，或者文件流，读入到mat矩阵中。
有两个例子，相信看了之后，应该知道该怎么做了。
开发环境 opencv2413+vs2013
1、mat与文件流相互转换
Mat src = imread("1.jpg"); vector<uchar> buff;//buffer for coding vector<int> param = vector<int>(2); param[0] = CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY; param[1] =95;//default(95) 0-100 imencode(".jpg", src, buff, param); cout << "coded file size(jpg)" << buff.size() << endl;//fit buff size automatically. Mat jpegimage = imdecode(Mat(buff), CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
2、将图片文件读入到文件流，再解析成mat矩阵
std::ifstream file("1.jpg", std::ios::binary); std::vector<char> data; file >> std::noskipws; std::copy(std::istream_iterator<char>(file), std::istream_iterator<char>(), std::back_inserter(data)); Mat jpegimage = imdecode(Mat(data), CV_LOAD_IMAGE_COLOR); file.close();
据说，imread函数实际就是如此步骤。