测试：
test1 <- data.frame(v1 = 1:5, v2 = letters[1:5]) test1 test2 <- data.frame(v1 = 1:5, v2 = letters[1:5]) test2 test1 %in% test2 all(test1 == test2) test3 <- data.frame(v1 = 1:5, v2 = letters[1:5]) test3 test4 <- data.frame(v1 = 2:6, v2 = letters[1:5]) test4 test3 %in% test4 all(test3 == test4)
> test1 <- data.frame(v1 = 1:5, v2 = letters[1:5]) ## 测试数据框1 > test1 v1 v2 1 1 a 2 2 b 3 3 c 4 4 d 5 5 e > test2 <- data.frame(v1 = 1:5, v2 = letters[1:5]) ##测试数据框2 > test2 v1 v2 1 1 a 2 2 b 3 3 c 4 4 d 5 5 e > test1 %in% test2 ## 用%in%判断，按列进行判断，每一列返回一个布尔值 [1] TRUE TRUE > all(test1 == test2) ## 用all进行判断，只返回一个值 [1] TRUE > test3 <- data.frame(v1 = 1:5, v2 = letters[1:5]) ## 测试数据框3 > test3 v1 v2 1 1 a 2 2 b 3 3 c 4 4 d 5 5 e > test4 <- data.frame(v1 = 2:6, v2 = letters[1:5]) ##测试数据框4 > test4 v1 v2 1 2 a 2 3 b 3 4 c 4 5 d 5 6 e > test3 %in% test4 [1] FALSE TRUE ## 第一列不同，第二列相同 > all(test3 == test4) ## 整体判断 [1] FALSE