pytorch学习——检查torch是否可用,是否与CUDA匹配,服务器上有几张卡可用


 1 '''
 2 用于检查torch是否可以工作
 3 cuda是否可以与torch匹配
 4 检查一下有几张卡可以用
 5 '''
 6 import torch
 7 print(torch.__version__)
 8 print(torch.cuda.is_available())
 9 print(torch.cuda.device_count())
10 cout = torch.cuda.device_count()
11 for i in range(0,cout):
12     print('',i,'张:',torch.cuda.get_device_name(i))

这样可以检查服务器配置

配合nvidai-smi检查当前服务器显存使用情况


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM