pytorch 保存模型 (.pt, .pth, .pkl)


.pt, .pth, .pkl 仅仅是后缀不同

一、只保存模型权重参数,不保存模型结构

保存:

torch.save(model.state_dict(), 'mymodel.pth')

加载:

torch.load('mymodel.pth路径') #加载后是一个OrderedDict类型

调用:

model = My_model(*args, **kwargs)  #这里需要重建模型结构,My_model

model.load_state_dict(torch.load(mymodel.pth))

二、保存整个模型

保存:

torch.save(model, mymodel.pth)

加载:

model = torch.load('mymodel.pth路径') #加载后是一个Class类型

可以通过  ⬇ 打印实例的所有属性和方法

for item in dir(model):
  print(item)

调用:

不需要建模型结构,就是model

 


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM