python中concat函数的用法及示例

concat方法相当于数据库中的全连接(UNION ALL),可以指定按某个轴进行连接,也可以指定连接的方式join(outer,inner 只有这两种)。

与数据库不同的是concat不会去重，要达到去重的效果可以使用drop_duplicates方法

concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True):

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from pandas import Series,DataFrame,concat

df1 = DataFrame({'city': ['Chicago', 'San Francisco', 'New York City'], 'rank': range(1, 4)})
df2 = DataFrame({'city': ['Chicago', 'Boston', 'Los Angeles'], 'rank': [1, 4, 5]})
print '按轴进行内连接\r\n',concat([df1,df2],join="inner",axis=1)
print '进行外连接并指定keys(行索引)\r\n',concat([df1,df2],keys=['a','b']) #这里有重复的数据
print '去重后\r\n',concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates()

按轴进行内连接
city rank       city rank
Chicago 1        Chicago 1
San Francisco 2   Boston 4
New York City 3   Los Angeles 5


进行外连接并指定keys(行索引)
  city rank
a Chicago 1
  San Francisco 2
  New York City 3
b Chicago 1
  Boston 4
  Los Angeles 5


去重后
  city rank
0 Chicago 1
1 San Francisco 2
2 New York City 3
4 Boston 4
5 Los Angeles 5

 

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