1、基于列表的分页缓存实现
以下内容转载自 NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis） 刘瑜 刘胜松
分页缓存的背景
分页缓存的使用需求
总结
1、REDIS的LIST内部是一个列表，所以在追加和获取数据上效率很高为O(1)，但是其它操作的效率是O(N)，而LRANGE的效率是O（S + N），因此LIST虽然可以依靠的LRANGE和列表序号实现分页查询，但是效率不高。
2、LIndex可以用于获取列表内的元素，但是一次只能获取一个元素（不从列表删除对应内容）；LRANGE一次则可以获取多个元素（不从列表删除对应内容）；因此当队列内容过多时，可以用于debug调试，查看内部数据的详细情况。
3、使用列表做索引，还有一个很大好处，就是数据结构简单。如果使用ZSET做分页查询，确实可以做大分页查看，但是ZSET本身有其限制的地方，导致如果查询内容不是KEY-SCORE类型，则另外还需要一个结构，以便实现查询。
2、基于ZSET的分页缓存实现